# Gobernanza de IA empresarial: las cuatro preguntas de un CIO - GateLLM > Quién usa qué modelo, cuánto cuesta y quién paga, si los datos salieron de la red y cuánto código cuesta cambiar de proveedor: cuatro preguntas de dirección respondidas con mecanismos ya disponibles. Canonical: https://www.gatellm.io/es/enterprise-ai-governance/ ## Gobernanza de IA empresarial: las cuatro preguntas de un CIO Toda revisión ejecutiva del gasto en IA termina en cuatro preguntas. Cada respuesta aquí apunta a un mecanismo ya disponible y verificable, no a una hoja de ruta. Conceder acceso a modelos es fácil; gobernarlo no lo es. Las cuatro preguntas siguientes deciden si un programa de IA supera su primera auditoría. ## ¿Quién usa qué modelo y cuánto? Cada petición lleva una clave, un grupo de claves y un modelo. GateLLM registra tokens de entrada, salida y aciertos de caché por petición con resolución de un minuto, y expone series diarias y mensuales por clave, grupo y modelo. El control de admisión decide qué clientes pueden conectarse, según la cabecera de la petición. - El uso y el coste se desglosan por persona, clave, grupo de claves y modelo, sin reconstruir registros. - El control de admisión filtra por User-Agent en los ámbitos global, de grupo y de clave. - Los registros por petición conservan el identificador necesario para trazar una llamada de extremo a extremo. - [Visibilidad y atribución del uso de tokens](https://www.gatellm.io/es/use-cases/token-ops.md) - [Control de admisión de clientes](https://www.gatellm.io/es/use-cases/client-admission-control.md) ## ¿Cuánto cuesta y quién paga? El gasto se mide contra una tarifa que tú posees, no contra un precio de lista. Fija tus precios negociados, etiqueta las llamadas para repercutir, exporta informes por ventana y establece cuotas diarias o mensuales que rechazan peticiones cuando se agota un presupuesto. GateLLM no añade margen sobre los tokens. - Las instantáneas de tarifa por ventana mantienen reproducible un informe antiguo. - La repercusión por etiqueta convierte el gasto de IA en un libro asignable. - Las cuotas diarias y mensuales devuelven 429 al llegar al tope: un agente desbocado se detiene en la cifra que elegiste. - [Token FinOps: asignación y control del costo de IA](https://www.gatellm.io/es/use-cases/token-finops.md) - [Calculadora de costos](https://www.gatellm.io/es/calculator.md) - [Metodología del cálculo de costes](https://www.gatellm.io/es/methodology.md) ## ¿Salieron los datos de la red y podemos demostrarlo? Tú operas la pasarela, así que el tráfico de prompts y respuestas nunca pasa por nosotros. Con BYOK, las claves de los proveedores solo viven en la memoria de la pasarela. Las credenciales y la PII se detectan en la ruta de la petición y pueden registrarse, enmascararse o bloquearse por ámbito; los cuerpos almacenados se enmascaran en cada punto de salida. - Las peticiones solo van a los endpoints de modelo que configures, incluidos orígenes autoalojados vLLM u Ollama. - Los registros de peticiones están desactivados por defecto; ver el contenido bruto es exclusivo de administradores y queda auditado. - SSO con OIDC o SAML más aprovisionamiento SCIM; claves y cuotas por inquilino. - [Cumplimiento y auditoría](https://www.gatellm.io/es/use-cases/compliance-audit.md) - [Seguridad y cumplimiento](https://www.gatellm.io/es/security.md) - [Cuestionario de seguridad (CAIQ/SIG/VSA)](https://www.gatellm.io/trust.md) - [IA autoalojada dentro de Office](https://www.gatellm.io/es/use-cases/self-hosted-office-ai.md) ## Si un proveedor falla o cambiamos de modelo, ¿cuánto código cambia? Un 5xx o un timeout se reintenta en otro proveedor sin tocar el código de la aplicación. Cuatro familias de protocolos de chat se traducen en ambos sentidos, así que un cliente conserva su SDK. La identidad del modelo se mapea en la pasarela — por clave de acceso, por cabecera o por una regla comodín — y los metadatos de capacidad vienen de un registro. - Respaldo entre proveedores ante 5xx o timeout, sin cambios en el cliente. - Las listas de admisión de entrada y los mapeos comodín mantienen estable un nombre de modelo mientras cambia el backend. - Los metadatos de capacidad se cargan desde un registro: la deriva de modelos no exige una release. - [Alta disponibilidad](https://www.gatellm.io/es/use-cases/high-availability.md) - [Un protocolo, cualquier modelo](https://www.gatellm.io/es/use-cases/one-protocol-any-model.md) - [Aplicar la política de uso de modelos](https://www.gatellm.io/es/use-cases/enforce-model-policy.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Necesitamos una pasarela para responder a estas cuatro preguntas? No necesariamente. Un equipo pequeño con un solo proveedor responde dos de ellas desde los paneles del proveedor. Las otras dos —una ruta de datos por petición bajo tu control y un respaldo entre proveedores sin código— suelen exigir un componente autoalojado. ### ¿«Los datos nunca salen de la red» significa que no llega nada a un proveedor? No. Tus prompts siguen yendo a los endpoints de modelo que elijas. La pasarela no opera un servicio de retransmisión: el tráfico va de tu red a esos endpoints bajo tus contratos de proveedor. ### ¿Podemos empezar con un equipo y añadir otros después? Sí. Claves, grupos de claves y cuotas son acumulativos, y el catálogo y las reglas de enrutado son compartidos: un equipo nuevo no necesita un despliegue nuevo. ## Relacionado - [¿Qué es una pasarela LLM?](https://www.gatellm.io/es/llm-gateway.md) - [Metodología del cálculo de costes](https://www.gatellm.io/es/methodology.md) - [Catálogo de modelos](https://www.gatellm.io/es/models.md) - [Comparar gateways de IA](https://www.gatellm.io/es/compare.md) ## Relacionado - [Inicio](https://www.gatellm.io/es/index.md) - [Precios](https://www.gatellm.io/es/pricing.md) - [Calculadora de costos](https://www.gatellm.io/es/calculator.md) - [Acerca de](https://www.gatellm.io/es/about.md) - [Reservar una demo](https://www.gatellm.io/es/demo.md) - [FAQ](https://www.gatellm.io/es/faq.md) - [Comparar gateways de IA](https://www.gatellm.io/es/compare.md) - [Comparar LiteLLM](https://www.gatellm.io/es/compare/litellm.md) - [Comparar OpenRouter](https://www.gatellm.io/es/compare/openrouter.md) - [Comparar Alibaba Cloud AI Gateway](https://www.gatellm.io/es/compare/alibaba-cloud.md) - [Comparar Azure API Management](https://www.gatellm.io/es/compare/azure-apim.md) - [Comparar Apigee](https://www.gatellm.io/es/compare/apigee.md) - [Comparar Cloudflare AI Gateway](https://www.gatellm.io/es/compare/cloudflare.md) - [Comparar Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/es/compare/kong.md) - [Comparar Portkey](https://www.gatellm.io/es/compare/portkey.md) - [Alternativa a Microsoft 365 Copilot](https://www.gatellm.io/es/compare/copilot.md) - [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/es/compare/litellm-vs-kong.md) - [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/es/compare/litellm-vs-openrouter.md) - [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/es/compare/litellm-vs-portkey.md) - [Casos de uso](https://www.gatellm.io/es/use-cases.md) - [Reducir el costo de LLM](https://www.gatellm.io/es/use-cases/reduce-cost.md) - [Alta disponibilidad](https://www.gatellm.io/es/use-cases/high-availability.md) - [Aislamiento multiusuario](https://www.gatellm.io/es/use-cases/multi-tenant.md) - [Cumplimiento y auditoría](https://www.gatellm.io/es/use-cases/compliance-audit.md) - [Solución de problemas por síntoma](https://www.gatellm.io/es/use-cases/troubleshooting.md) - [Stack de modelos multivendor](https://www.gatellm.io/es/use-cases/mixed-model-stack.md) - [IA autoalojada dentro de Office](https://www.gatellm.io/es/use-cases/self-hosted-office-ai.md) - [Visibilidad y atribución del uso de tokens](https://www.gatellm.io/es/use-cases/token-ops.md) - [Token FinOps: asignación y control del costo de IA](https://www.gatellm.io/es/use-cases/token-finops.md) - [Gobernanza de herramientas MCP](https://www.gatellm.io/es/use-cases/mcp-tool-governance.md) - [Búsqueda web para todos los modelos](https://www.gatellm.io/es/use-cases/web-search-grounding.md) - [Rotación y respaldo multi-clave](https://www.gatellm.io/es/use-cases/multi-key-pooling.md) - [Control de admisión de clientes](https://www.gatellm.io/es/use-cases/client-admission-control.md) - [Aplicar la política de uso de modelos](https://www.gatellm.io/es/use-cases/enforce-model-policy.md) - [Sin elección de modelo en el cliente](https://www.gatellm.io/es/use-cases/automatic-model-tiering.md) - [Un protocolo, cualquier modelo](https://www.gatellm.io/es/use-cases/one-protocol-any-model.md) - [Complemento para Office / Microsoft 365](https://www.gatellm.io/es/office-addin.md) - [Glosario](https://www.gatellm.io/es/glossary.md) - [¿Qué es una pasarela LLM?](https://www.gatellm.io/es/llm-gateway.md) - [Metodología del cálculo de costes](https://www.gatellm.io/es/methodology.md) - [Catálogo de modelos](https://www.gatellm.io/es/models.md) - [Integraciones de SDK y frameworks](https://www.gatellm.io/es/integrations.md) - [Agentes de código IA y harnesses](https://www.gatellm.io/es/coding-agents.md) - [Seguridad y cumplimiento](https://www.gatellm.io/es/security.md)