# Hacer que las llamadas de IA sean de alta disponibilidad: conmutación multinodo y DR entre proveedores

> Alta disponibilidad de un gateway de IA: conmutación por error multinodo, conmutación entre proveedores (cambio automático ante un 503 de OpenAI), estado compartido entre instancias y despliegue canario. Autoalojado, sin punto único de SaaS.

Canonical: https://www.gatellm.io/es/use-cases/high-availability/

Balanceador de carga para conmutación por error multinodo, recuperación ante desastres a nivel de proveedor, estado compartido entre instancias y despliegue canario: deje de ser rehén de la caída de un solo proveedor.

## De qué se queja realmente la comunidad
Una queja frecuente en Reddit: "OpenAI tiene un 503 y todo el producto se cae". Llamar directamente a un solo proveedor es un punto único de fallo; súmele tiempos de espera transoceánicos, colas por límite de velocidad 429 y OOM de la instancia a mitad de flujo.
Necesita conmutación por error en milisegundos sin cambios de código.

## Cómo lo hace GateLLM
GateLLM admite conmutación por error entre proveedores: cuando el primario devuelve 5xx o se agota el tiempo, el tráfico pasa a un proveedor de respaldo sin cambios en el código de negocio. El balanceador de carga hace conmutación por error multinodo y despliegue canario con estado compartido entre instancias.
Autoalojado en su VPC, sin un gateway SaaS que sea a su vez un punto único.

## 5 palancas que realmente funcionan
- Balanceador de carga: conmutación por error multinodo y enrutamiento ponderado
- Conmutación por error entre proveedores: el 5xx o tiempo de espera del primario pasa automáticamente a un proveedor de respaldo
- DR a nivel de proveedor
- Despliegue canario: las versiones nuevas se escalan por tráfico y se revierten automáticamente ante errores
- Estado compartido entre instancias, para que la conmutación por error y los despliegues canario sean coherentes

## Preguntas frecuentes
### ¿Cómo gestiona un gateway de IA las caídas de un proveedor (por ejemplo, un 503 de OpenAI)?
Conmutación por error entre proveedores: cuando el primario devuelve 5xx o se agota el tiempo, el tráfico pasa a un proveedor de respaldo sin cambios de código; el balanceador de carga hace conmutación por error multinodo y el autoalojamiento elimina el punto único del SaaS.

### ¿Cómo hacen un despliegue canario varias instancias?
Las instancias comparten estado; las versiones nuevas se escalan por tráfico y se revierten automáticamente ante errores, evitando las trampas del despliegue simultáneo.

- [Guía completa: alta disponibilidad (docs)](https://docs.gatellm.io/en/usecases/high-availability)

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