# Glossaire - GateLLM > Définitions des termes forgés par GateLLM et de leurs équivalents standards du secteur : normalisation des capacités, Composition, consensus multi-modèles, Token Ops, Token FinOps, BYOK. Canonique: https://www.gatellm.io/fr/glossary/ ## Glossaire La différenciation de GateLLM repose sur quelques termes forgés — voici des définitions précises et leurs équivalents standards du secteur, pour comprendre, citer et migrer. ### Normalisation des capacités unifie 7 points de couplage Unifie les sept points de couplage entre fournisseurs (appel d’outils, sorties structurées, cache de prompts, tokens de raisonnement, multimodal, facturation, sémantique des erreurs) derrière une seule interface. C’est le prérequis pour mélanger des modèles de fournisseurs différents — sinon chaque modèle a sa propre convention d’appel et chaque changement exige du code de liaison. ### Composition routage de modèles par paliers Router différentes phases de requête vers différents modèles au niveau de la passerelle — mappage de modèles par identité plus bascule par mode plan. Le schéma canonique : un modèle fermé de pointe (par exemple Claude Opus) planifie pendant que des modèles SOTA ouverts (GLM / Qwen / DeepSeek) exécutent — ~14 % du coût pour ~97 % de capacité. Configuré dans la console (règles + scripts), sans aucun changement de code client. ### Consensus multi-modèles Ensemble Un modèle de la couche d’orchestration — exécuter le même prompt sur plusieurs modèles en parallèle et fusionner les résultats. La diffusion, la déduplication et l’annotation de confiance vivent dans votre couche d’orchestration (par exemple GitHub Actions) ; la passerelle fournit l’interopérabilité protocolaire et la mesure unifiée, de sorte que tout modèle peut rejoindre et que tout le trafic reste gouverné centralement. Adapté aux appels à enjeux élevés comme la revue de code. La variante livrée de ce modèle est la revue de code multi-modèles (voir la section orchestration). ### Token Ops observabilité LLM + gouvernance des accès La couche d’exploitation côté usage pour les API LLM — observabilité, admission des clients, pistes d’audit et gestion programmatique. Elle répond à « qui utilise quoi, combien, et peut-il entrer » ; Token FinOps (son pendant) répond à « comment les tokens deviennent de l’argent, à qui c’est facturé, et qu’est-ce qui l’arrête ». GateLLM les intègre à la passerelle — jamais de marge par token. ### Token FinOps FinOps pour l’IA / allocation des coûts de tokens La couche de contrôle financier qui applique la visibilité, l’allocation et la gouvernance FinOps aux dépenses de tokens : une grille tarifaire propre transforme les tokens en argent, les étiquettes imputent les dépenses au bon centre de coûts, et les quotas de coût quotidiens / mensuels transforment les budgets en verrous bloquant les requêtes. Complète Token Ops — le premier voit l’usage, celui-ci voit l’argent. ### BYOK Bring Your Own Key Vous apportez vos propres clés API de fournisseurs de modèles. Les clés résident uniquement en mémoire de la passerelle — jamais persistées ni transmises ; les requêtes passent par la passerelle directement vers les API des fournisseurs. GateLLM ne prend aucune commission. ## Voir aussi - [Accueil](https://www.gatellm.io/fr/index.md) - [Tarifs](https://www.gatellm.io/fr/pricing.md) - [Calculateur de coûts](https://www.gatellm.io/fr/calculator.md) - [À propos](https://www.gatellm.io/fr/about.md) - [Réserver une démo](https://www.gatellm.io/fr/demo.md) - [FAQ](https://www.gatellm.io/fr/faq.md) - [Comparer les passerelles IA](https://www.gatellm.io/fr/compare.md) - [Comparer LiteLLM](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm.md) - [Comparer OpenRouter](https://www.gatellm.io/fr/compare/openrouter.md) - [Comparer Alibaba Cloud AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/alibaba-cloud.md) - [Comparer Azure API Management](https://www.gatellm.io/fr/compare/azure-apim.md) - [Comparer Apigee](https://www.gatellm.io/fr/compare/apigee.md) - [Comparer Cloudflare AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/cloudflare.md) - [Comparer Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/kong.md) - [Comparer Portkey](https://www.gatellm.io/fr/compare/portkey.md) - [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-kong.md) - [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-openrouter.md) - [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-portkey.md) - [Cas d’usage](https://www.gatellm.io/fr/use-cases.md) - [Réduire le coût des LLM](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/reduce-cost.md) - [Haute disponibilité](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/high-availability.md) - [Isolation multi-tenant](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/multi-tenant.md) - [Conformité et audit](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/compliance-audit.md) - [Dépannage par symptôme](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/troubleshooting.md) - [Pile de modèles multi-fournisseurs](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/mixed-model-stack.md) - [Héberger l’IA en interne dans Office](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/self-hosted-office-ai.md) - [Visibilité et attribution des tokens](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/token-ops.md) - [Token FinOps : allocation et contrôle des coûts IA](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/token-finops.md) - [Gouvernance des outils MCP](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/mcp-tool-governance.md) - [Recherche web pour chaque modèle](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/web-search-grounding.md) - [Rotation et secours multi-clés](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/multi-key-pooling.md) - [Contrôle des clients connectés](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/client-admission-control.md) - [Imposer la politique d’usage des modèles](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/enforce-model-policy.md) - [Aucun choix de modèle côté client](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/automatic-model-tiering.md) - [Un protocole, n’importe quel modèle](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/one-protocol-any-model.md) - [Complément Office / Microsoft 365](https://www.gatellm.io/fr/office-addin.md) - [Catalogue de modèles](https://www.gatellm.io/fr/models.md) - [Intégrations SDK et frameworks](https://www.gatellm.io/fr/integrations.md) - [Agents de codage IA et harnais](https://www.gatellm.io/fr/coding-agents.md) - [Sécurité et conformité](https://www.gatellm.io/fr/security.md)