# Rendre les appels IA hautement disponibles : bascule multi-nœuds et reprise inter-fournisseurs > HA de passerelle IA : bascule multi-nœuds, repli entre fournisseurs (bascule automatique sur OpenAI 503), état partagé entre instances, déploiement canari. Auto-hébergé, sans point unique SaaS. Canonique: https://www.gatellm.io/fr/use-cases/high-availability/ Répartiteur de charge pour la bascule multi-nœuds, reprise après sinistre au niveau fournisseur, état partagé entre instances, déploiement canari — plus de prise d’otage par la panne d’un seul fournisseur. ## Ce dont la communauté se plaint réellement Un refrain courant sur Reddit : « OpenAI a une 503 et tout le produit tombe. » L’appel direct à un seul fournisseur est un point de défaillance unique ; ajoutez les expirations transocéaniques, la file d’attente des 429 et l’OOM d’une instance en plein flux. Vous avez besoin d’une bascule en millisecondes sans changement de code. ## Comment GateLLM procède GateLLM prend en charge le repli entre fournisseurs : lorsque le principal renvoie une 5xx / expire, le trafic bascule vers un fournisseur de secours sans changement de code métier. Le répartiteur de charge assure la bascule multi-nœuds et le déploiement canari avec un état partagé entre instances. Auto-hébergé dans votre VPC, sans passerelle SaaS qui serait elle-même un point unique. ## 5 leviers qui portent réellement - Répartiteur de charge : bascule multi-nœuds et routage pondéré - Repli entre fournisseurs : 5xx / expiration du principal bascule automatiquement vers un fournisseur de secours - Reprise après sinistre au niveau fournisseur - Déploiement canari : les nouvelles versions montent par paliers de trafic, retour arrière automatique en cas d’erreur - État partagé entre instances, pour que bascule et canaris restent cohérents ## FAQ ### Comment une passerelle IA gère-t-elle les pannes de fournisseurs (par exemple OpenAI 503) ? Repli entre fournisseurs : lorsque le principal renvoie une 5xx ou expire, le trafic bascule vers un fournisseur de secours sans changement de code ; le répartiteur de charge assure la bascule multi-nœuds, et l’auto-hébergement supprime le point unique SaaS. ### Comment plusieurs instances réalisent-elles un déploiement canari ? Les instances partagent leur état ; les nouvelles versions montent par paliers de trafic et reviennent automatiquement en arrière en cas d’erreur, évitant les pièges d’un déploiement tout à la fois. - [Guide complet : haute disponibilité (docs)](https://docs.gatellm.io/en/usecases/high-availability) ## Voir aussi - [Accueil](https://www.gatellm.io/fr/index.md) - [Tarifs](https://www.gatellm.io/fr/pricing.md) - [Calculateur de coûts](https://www.gatellm.io/fr/calculator.md) - [À propos](https://www.gatellm.io/fr/about.md) - [Réserver une démo](https://www.gatellm.io/fr/demo.md) - [FAQ](https://www.gatellm.io/fr/faq.md) - [Comparer les passerelles IA](https://www.gatellm.io/fr/compare.md) - [Comparer LiteLLM](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm.md) - [Comparer OpenRouter](https://www.gatellm.io/fr/compare/openrouter.md) - [Comparer Alibaba Cloud AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/alibaba-cloud.md) - [Comparer Azure API Management](https://www.gatellm.io/fr/compare/azure-apim.md) - [Comparer Apigee](https://www.gatellm.io/fr/compare/apigee.md) - [Comparer Cloudflare AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/cloudflare.md) - [Comparer Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/kong.md) - [Comparer Portkey](https://www.gatellm.io/fr/compare/portkey.md) - [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-kong.md) - [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-openrouter.md) - [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-portkey.md) - [Cas d’usage](https://www.gatellm.io/fr/use-cases.md) - [Réduire le coût des LLM](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/reduce-cost.md) - [Isolation multi-tenant](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/multi-tenant.md) - [Conformité et audit](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/compliance-audit.md) - [Dépannage par symptôme](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/troubleshooting.md) - [Pile de modèles multi-fournisseurs](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/mixed-model-stack.md) - [Héberger l’IA en interne dans Office](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/self-hosted-office-ai.md) - [Visibilité et attribution des tokens](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/token-ops.md) - [Token FinOps : allocation et contrôle des coûts IA](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/token-finops.md) - [Gouvernance des outils MCP](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/mcp-tool-governance.md) - [Recherche web pour chaque modèle](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/web-search-grounding.md) - [Rotation et secours multi-clés](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/multi-key-pooling.md) - [Contrôle des clients connectés](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/client-admission-control.md) - [Imposer la politique d’usage des modèles](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/enforce-model-policy.md) - [Aucun choix de modèle côté client](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/automatic-model-tiering.md) - [Un protocole, n’importe quel modèle](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/one-protocol-any-model.md) - [Complément Office / Microsoft 365](https://www.gatellm.io/fr/office-addin.md) - [Glossaire](https://www.gatellm.io/fr/glossary.md) - [Catalogue de modèles](https://www.gatellm.io/fr/models.md) - [Intégrations SDK et frameworks](https://www.gatellm.io/fr/integrations.md) - [Agents de codage IA et harnais](https://www.gatellm.io/fr/coding-agents.md) - [Sécurité et conformité](https://www.gatellm.io/fr/security.md)