# Visibilité et imputation de l’usage des tokens : sachez ce que chaque agent dépense > Décomposez l’usage et le coût des LLM par clé d’accès, groupe de clés et modèle ; entrée/sortie/cache mesurés séparément à la minute ; coût mensuel par clé ; export Excel à 6 feuilles. Canonique: https://www.gatellm.io/fr/use-cases/token-ops/ Décomposez chaque appel par clé d’accès, groupe de clés et modèle — tokens d’entrée, de sortie et de cache mesurés séparément à une granularité d’une minute, pour que « qui brûle l’argent » cesse d’être une supposition. ## Ce dont la communauté se plaint réellement Un piège classique de l’ère des agents : une clé API partagée entre une douzaine d’outils, d’agents et de collègues, et la facture de fin de mois n’est qu’un seul chiffre. Demandez « quel agent brûle l’argent » ou « quel modèle a mangé 80 % des dépenses » et vous voilà à exporter des journaux bruts et à les recoller à la main. Les clés partagées rendent l’usage et le coût non imputables, donc les revues budgétaires et la facturation interne n’ont jamais lieu. ## Comment GateLLM procède GateLLM fait atterrir l’usage et le coût de chaque appel sur des dimensions décomposables : la page de statistiques regroupe par modèle, clé d’accès et groupe de clés, mesure séparément les tokens d’entrée / sortie / cache et persiste à une granularité d’une minute. La page de facturation découpe le coût mensuel par clé d’accès et se déploie jusqu’au détail par modèle ; l’export Excel produit 6 feuilles, dont clé d’accès × modèle. ## 5 leviers qui portent réellement - Regroupement par modèle / access_key / access_key_group, extensible au détail - Tokens d’entrée, de sortie et de cache mesurés séparément, avec latence et taux de réussite - Persistance à la minute ; plages 24 h / 7 j / 30 j / personnalisées avec séries temporelles à granularité automatique - Coût mensuel décomposé par clé d’accès, extensible par modèle, avec totaux - Export Excel à 6 feuilles : modèle / clé d’accès / groupe de clés / clé × modèle / jour / semaine ## FAQ ### Plusieurs agents partagent une clé — comment voir qui dépense quoi ? Attribuez à chaque agent ou équipe sa propre clé d’accès et regroupez par access_key pour séparer usage et coût par clé ; puis placez plusieurs clés dans un même groupe de clés et regroupez par access_key_group pour agréger toute l’équipe. ### Les tokens de cache comptent-ils dans le coût ? Les tokens lus dans le cache sont mesurés et tarifés séparément de l’entrée et de la sortie. La page de statistiques comme le coût mensuel affichent séparément l’usage et la dépense de lecture de cache, et les succès de cache coûtent nettement moins cher. - [Guide complet : statistiques et usage (docs)](https://docs.gatellm.io/en/console/statistics) ## Voir aussi - [Accueil](https://www.gatellm.io/fr/index.md) - [Tarifs](https://www.gatellm.io/fr/pricing.md) - [Calculateur de coûts](https://www.gatellm.io/fr/calculator.md) - [À propos](https://www.gatellm.io/fr/about.md) - [Réserver une démo](https://www.gatellm.io/fr/demo.md) - [FAQ](https://www.gatellm.io/fr/faq.md) - [Comparer les passerelles IA](https://www.gatellm.io/fr/compare.md) - [Comparer LiteLLM](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm.md) - [Comparer OpenRouter](https://www.gatellm.io/fr/compare/openrouter.md) - [Comparer Alibaba Cloud AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/alibaba-cloud.md) - [Comparer Azure API Management](https://www.gatellm.io/fr/compare/azure-apim.md) - [Comparer Apigee](https://www.gatellm.io/fr/compare/apigee.md) - [Comparer Cloudflare AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/cloudflare.md) - [Comparer Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/kong.md) - [Comparer Portkey](https://www.gatellm.io/fr/compare/portkey.md) - [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-kong.md) - [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-openrouter.md) - [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/fr/compare/litellm-vs-portkey.md) - [Cas d’usage](https://www.gatellm.io/fr/use-cases.md) - [Réduire le coût des LLM](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/reduce-cost.md) - [Haute disponibilité](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/high-availability.md) - [Isolation multi-tenant](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/multi-tenant.md) - [Conformité et audit](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/compliance-audit.md) - [Dépannage par symptôme](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/troubleshooting.md) - [Pile de modèles multi-fournisseurs](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/mixed-model-stack.md) - [Héberger l’IA en interne dans Office](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/self-hosted-office-ai.md) - [Token FinOps : allocation et contrôle des coûts IA](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/token-finops.md) - [Gouvernance des outils MCP](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/mcp-tool-governance.md) - [Recherche web pour chaque modèle](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/web-search-grounding.md) - [Rotation et secours multi-clés](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/multi-key-pooling.md) - [Contrôle des clients connectés](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/client-admission-control.md) - [Imposer la politique d’usage des modèles](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/enforce-model-policy.md) - [Aucun choix de modèle côté client](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/automatic-model-tiering.md) - [Un protocole, n’importe quel modèle](https://www.gatellm.io/fr/use-cases/one-protocol-any-model.md) - [Complément Office / Microsoft 365](https://www.gatellm.io/fr/office-addin.md) - [Glossaire](https://www.gatellm.io/fr/glossary.md) - [Catalogue de modèles](https://www.gatellm.io/fr/models.md) - [Intégrations SDK et frameworks](https://www.gatellm.io/fr/integrations.md) - [Agents de codage IA et harnais](https://www.gatellm.io/fr/coding-agents.md) - [Sécurité et conformité](https://www.gatellm.io/fr/security.md)