# GateLLM と Microsoft 365 Copilot の比較 - GateLLM

> Microsoft 365 向けオフィス AI の公平な比較:Copilot が強い領域、自社ゲートウェイにつなぐ自己ホスト型アドインの違い、Copilot を選ぶべきケース。

正規 URL: https://www.gatellm.io/ja/compare/copilot/

## GateLLM と Microsoft 365 Copilot
どちらも Excel、Word、PowerPoint、Outlook に AI を組み込みます。違いは推論がどこで動くか、モデルを誰が選ぶか、データ経路が自社ネットワークに留まるかです。
## Copilot からセルフホスト型アドインへの移行
Microsoft 365 を置き換えるのではなく、その背後の AI エンドポイントを替えるだけです。Copilot のライセンス、Entra サインイン、Graph はそのまま残ります。
- VPC にゲートウェイをデプロイし、利用中のプロバイダまたはローカルの vLLM / Ollama 上流を接続します。
- アドインの Web アプリをデプロイし、Entra テナントに登録します。マニフェストは自社オリジンを指します。
- 有効化するホストに応じて Graph 権限を付与します。Outlook は追加の管理者同意が必要です。
- Purview の秘密度ラベルをアクセスポリシーに対応づけ、制限付き文書ではアドインを開けないようにします。
- Microsoft 365 管理センターから配布し、ゲートウェイ自身の台帳で利用量を確認します。

## 変わらないもの、変わるもの
Microsoft 365 のライセンス、Entra、Graph は Microsoft のままです。変わるのは推論エンドポイントで、自社運用のゲートウェイへ移り、モデル選択が自社に戻り、Office の利用量が他の AI 支出と同じ台帳に載ります。
## コスト構造
- GateLLM はゲートウェイインスタンス単位のライセンスで、シート課金はありません。
- BYOK ではモデルプロバイダへ直接支払い、ライセンスはトークン量に比例しません。
- Microsoft 365 Copilot は対象の Microsoft 365 プランに加えるユーザー単位のライセンスです。
- 誠実な比較は、シート単位の AI ライセンス対、インスタンス単位のゲートウェイ + モデル支出です。コストの形が違います。

## どちらを選ぶか
### Microsoft 365 Copilot を選ぶのは
運用するインフラを持たずマネージド製品を求める場合、データ所在地の要件が Microsoft のサービス境界に収まる場合、そして本当に必要なのがテナント全体の Graph グラウンディングである場合です。労力は少なく、多くの組織にとって正しい選択です。
### セルフホスト型 Office アドインを選ぶのは
推論を自社インフラに留める必要がある場合、開発者向け AI をすでにゲートウェイ経由にしている場合、チームごとにモデルを選ぶ必要がある場合(セルフホストモデルを含む)です。代わりにデプロイとアップグレードを担います。
### 併用も合理的です
一般社員には Copilot、文書を社外に出せないチームにはアドイン、という運用は珍しくありません。両者は排他的ではなく、違うのは AI エンドポイントだけです。
## FAQ
### Microsoft 365 Copilot は当社のデータで学習しますか?
Microsoft は、プロンプト、応答、Microsoft Graph 経由でアクセスしたデータを基盤モデルの学習に使わず、Copilot のデータは同社の契約上の約束の範囲に留まると表明しています。最新の記述は learn.microsoft.com を確認してください。私たちの論点はエンドポイントを誰が運用するかであり、Microsoft の条件が悪いという話ではありません。
### Copilot を残したままアドインを使えますか?
はい。別々のエンドポイントです。Copilot はユーザー単位でライセンスし、アドインは自社ゲートウェイを指します。利用量は 2 か所に現れます。Copilot は Microsoft 365 管理センター、アドインは自社ゲートウェイの台帳です。
### アドインは何に依存し続けますか?
サインインに Microsoft Entra、有効化したホストに Microsoft Graph です(Outlook はメールとカレンダーの権限が必要)。これらの依存は消えません。セルフホストが替えるのはモデルエンドポイントであり、Office プラットフォームではありません。
### そのまま置き換えられますか?
いいえ。Copilot はスイート全体に深く組み込まれ、テナント全体のグラウンディングを持ちます。アドインは 4 つの Office ホスト内のタスクペインで、現在の文書、添付、有効化した MCP サーバーに基づきます。同じ製品の代替ではなく、別製品として評価してください。
Microsoft に関する記述は learn.microsoft.com を要約したものです。GateLLM の事実は docs.gatellm.io で確認しています。いずれも変化するため、調達前に出典を確認してください。
### 違いはどこにあるのか
Copilot は Microsoft のサービス、アドインは自社で運用するソフトウェアです。そこから 3 つの帰結が生まれますが、「Copilot があなたのデータで学習する」はそのどれでもありません。
#### アドインは自社オリジンから配信される
- **GateLLM の方式**: マニフェストは自社でホストする Web アプリを指し、そのアプリが自社運用のゲートウェイを呼びます。経路にベンダーの中継もコントロールプレーンもありません。
- **Copilot との違い**: Copilot は Microsoft 365 サービスの一部として提供され、セルフホストの選択肢がありません。サービス境界は設計上 Microsoft のものです。

#### モデルと実行場所を選べる
- **GateLLM の方式**: 設定した任意のプロバイダ、ローカルの vLLM や Ollama 上流にもルーティングでき、アクセスキーや鍵グループ単位でモデルを固定できます。
- **Copilot との違い**: モデルは Microsoft が選びます。Copilot Studio で Azure AI Foundry のモデルを追加できますが、推論は Microsoft のインフラ内に留まります。

#### Office と開発者向け AI が 1 つの台帳
- **GateLLM の方式**: アドインはアプリ、エージェント、コーディングツールと同じゲートウェイを呼ぶため、トークン利用量、クォータ、監査記録が統一され、チームに帰属できます。
- **Copilot との違い**: Copilot の利用量は Microsoft 365 管理センターで別に報告され、開発者向け AI の統制とは分かれています。

## 比較表
### GateLLM だけができること
品質の差ではなく構造の差です。Copilot は Microsoft との統合に強く、それは下の節に書いています。
| 能力 | GateLLM(Office アドイン) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| アドインを自社オリジンから配信 | ✓ | ✗ |
| モデルとプロバイダを選択できる(セルフホスト含む) | ✓ | ✗ |
| Office と開発者向け AI で 1 つの台帳 | ✓ | ✗ |

- **アドインを自社オリジンから配信**: マニフェストは自社でホストする Web アプリを指し、リクエストは自社運用のゲートウェイへ送られます。Copilot は Microsoft のサービスとして提供され、セルフホストの選択肢はありません。
- **モデルとプロバイダを選択できる(セルフホスト含む)**: 設定した任意のプロバイダ、またはローカルの vLLM / Ollama 上流にルーティングできます。Copilot は Microsoft が選んだモデルで動作し、Copilot Studio で Azure AI Foundry のモデルを追加できますが、推論が自社インフラへ移ることはありません。
- **Office と開発者向け AI で 1 つの台帳**: アドインはアプリ、エージェント、コーディングツールと同じゲートウェイを呼ぶため、利用量・クォータ・監査が 1 つの台帳に収まります。Copilot の利用量は Microsoft 365 管理センターで別に報告されます。

### どちらも得意なこと
すでに横並びの層です。この行で意思決定をしないでください。
| 能力 | GateLLM(Office アドイン) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| Excel、Word、PowerPoint、Outlook 内での AI 利用 | ✓ | ✓ |
| Microsoft Entra ID でのサインイン | ✓ | ✓ |
| Microsoft Purview の秘密度ラベルを尊重 | ✓ | ✓ |
| Microsoft 365 管理センターからの配布 | ✓ | ✓ |
| 管理者向けの利用状況レポート | ✓ | ✓ |

### 種類が異なる
優劣ではなく、重なる課題を解く別製品です。直接比較して判断してください。
| 能力 | GateLLM(Office アドイン) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| 推論の実行場所 | 自社ネットワーク内、自社運用のゲートウェイ上 | Microsoft 365 のサービス境界内 |
| モデル選択 | 設定した任意のプロバイダ(セルフホスト含む) | Microsoft が選ぶモデル。Copilot Studio で Azure AI Foundry を追加可能 |
| グラウンディング | 現在の文書、添付、有効化した MCP サーバー | テナント全体の Microsoft Graph セマンティックインデックス(ユーザー権限に従う) |
| データ条件 | GateLLM はプロンプトを受信しません。下流の利用は自社のプロバイダ契約に従います | Microsoft はテナントデータを基盤モデルの学習に使わず、その約束の範囲に留まると表明しています |
| 課金形態 | ゲートウェイインスタンス単位のライセンス。シート課金なし | 対象となる Microsoft 365 プランに加えるユーザー単位のライセンス |
| 残る依存 | Office のサインインとメール／カレンダーに Microsoft Entra と Graph | Microsoft 365 ライセンス、Graph、Bing のウェブグラウンディング(管理者が無効化可能) |

## 他の比較
- [LiteLLM](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm.md)
- [OpenRouter](https://www.gatellm.io/ja/compare/openrouter.md)
- [Alibaba Cloud AI Gateway](https://www.gatellm.io/ja/compare/alibaba-cloud.md)
- [Azure API Management](https://www.gatellm.io/ja/compare/azure-apim.md)
- [Apigee](https://www.gatellm.io/ja/compare/apigee.md)
- [Cloudflare AI Gateway](https://www.gatellm.io/ja/compare/cloudflare.md)
- [Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/ja/compare/kong.md)
- [Portkey (Prisma AIRS)](https://www.gatellm.io/ja/compare/portkey.md)

## 関連ページ
- [ホーム](https://www.gatellm.io/ja/index.md)
- [料金](https://www.gatellm.io/ja/pricing.md)
- [コスト計算ツール](https://www.gatellm.io/ja/calculator.md)
- [会社概要](https://www.gatellm.io/ja/about.md)
- [デモを予約](https://www.gatellm.io/ja/demo.md)
- [FAQ](https://www.gatellm.io/ja/faq.md)
- [AI ゲートウェイ比較](https://www.gatellm.io/ja/compare.md)
- [LiteLLM 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm.md)
- [OpenRouter 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/openrouter.md)
- [Alibaba Cloud AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/alibaba-cloud.md)
- [Azure API Management 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/azure-apim.md)
- [Apigee 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/apigee.md)
- [Cloudflare AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/cloudflare.md)
- [Kong AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/kong.md)
- [Portkey 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/portkey.md)
- [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-kong.md)
- [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-openrouter.md)
- [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-portkey.md)
- [ユースケース](https://www.gatellm.io/ja/use-cases.md)
- [LLM コスト削減](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/reduce-cost.md)
- [高可用性](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/high-availability.md)
- [マルチテナント分離](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-tenant.md)
- [コンプライアンスと監査](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/compliance-audit.md)
- [症状別トラブルシューティング](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/troubleshooting.md)
- [マルチベンダー混合モデル構成](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mixed-model-stack.md)
- [Office 内での AI セルフホスト](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/self-hosted-office-ai.md)
- [Token 使用量の可視化と帰属](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-ops.md)
- [Token FinOps：AI コストの配賦と統制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-finops.md)
- [MCP ツールガバナンス](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mcp-tool-governance.md)
- [すべてのモデルに Web 検索を追加](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/web-search-grounding.md)
- [マルチキーのローテーションと待機系](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-key-pooling.md)
- [接続クライアントの受付制御](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/client-admission-control.md)
- [モデル利用ポリシーの強制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/enforce-model-policy.md)
- [クライアントにモデル選択を公開しない](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/automatic-model-tiering.md)
- [1 つのプロトコルで、あらゆるモデル](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/one-protocol-any-model.md)
- [Office / Microsoft 365 アドイン](https://www.gatellm.io/ja/office-addin.md)
- [用語集](https://www.gatellm.io/ja/glossary.md)
- [LLM ゲートウェイとは](https://www.gatellm.io/ja/llm-gateway.md)
- [エンタープライズ AI ガバナンス](https://www.gatellm.io/ja/enterprise-ai-governance.md)
- [コスト比較の算出方法](https://www.gatellm.io/ja/methodology.md)
- [モデルカタログ](https://www.gatellm.io/ja/models.md)
- [SDK・フレームワーク連携](https://www.gatellm.io/ja/integrations.md)
- [AI コーディングエージェントとハーネス](https://www.gatellm.io/ja/coding-agents.md)
- [セキュリティとコンプライアンス](https://www.gatellm.io/ja/security.md)
