# LiteLLM と Kong AI Gateway の比較 - GateLLM

> LiteLLM と Kong AI Gateway を、デプロイ、請求の基準、プロトコルのエントリポイント、ガバナンス、ベンダーの独立性で比較します。どちらも適さない場合についても説明します。

正規 URL: https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-kong/

## LiteLLM と Kong AI Gateway
どちらもセルフホスト可能で、どちらもオープンコアです。決め手となるのは、あなたのゲートウェイが LLM ゲートウェイなのか、それともモデルとも話す汎用 API ゲートウェイなのかという点です。
LiteLLM と Kong AI Gateway が比較されるのは、多くのチームが候補に挙げる 2 つのセルフホスト可能な選択肢だからです。しかし両者は同じ種類のソフトウェアではありません。LiteLLM は LLM プロキシで、その全面がモデル、プロバイダー、OpenAI 互換ルーティングです。Kong は汎用 API ゲートウェイ（プラグイン、アップストリーム、任意の HTTP トラフィックに対するレート制限）に AI プラグインを追加したものです。この違いが下のすべての行を規定します。プロトコルのエントリポイント、ガバナンスの粒度、そしてどこまで自分で作る必要があるかです。
## LiteLLM を選ぶとき、Kong を選ぶとき、どちらも選ばないとき
統制するトラフィックがモデルのトラフィックだけで、プラグイン DSL を学ばずにモデル単位のルーティング、プロバイダーのフォールバック、コスト配賦を行いたく、Python サービスの運用に抵抗がないなら LiteLLM を選んでください。「多数のプロバイダーを呼ぶ」から「多数のプロバイダーをひとつのエンドポイントで呼ぶ」への最短経路です。
LLM 以外の API トラフィックで既に Kong を運用しているなら Kong を選んでください。既存のゲートウェイ（プラグイン、レート制限、運用ランブック）を再利用するほうが、AI のためだけに 2 つ目のゲートウェイを導入するより通常は優れています。AI プラグインはその判断の半分に過ぎません。
単一プロバイダー、単一チーム、管理可能な月額請求が実際の状況なら、どちらも選ばないでください。プロバイダー API を直接呼ぶほうがどちらよりシンプルで、マルチプロバイダーのフェイルオーバー、チーム別のコスト配賦、プロバイダーでは得られないコンプライアンス管理が必要になるまで、ゲートウェイは運用コストに見合いません。
## LiteLLM と Kong：よくある質問
### LiteLLM と Kong はどちらが安いですか？

どちらもオープンソースのコアは無料です。コストの問いは、ガバナンスにいくら払うかという点にあります。LiteLLM の OSS コアは SSO が 5 ユーザーまで無料で、RBAC は Enterprise ティアの背後にあります。Kong は必要になる AI プラグインを Kong Enterprise の背後に置いています。OSS のダウンロードではなく、実際に必要になるエンタープライズティアを比較してください。
### Kong は LiteLLM のように複数のモデルプロバイダーへルーティングできますか？

Kong は OpenAI 互換の面の上で AI プラグインを通じてプロバイダーへ到達します。LiteLLM は設計上 OpenAI 中心で、プロバイダー API を直接話します。イングレスとエグレスの両側で OpenAI / Anthropic / Gemini / DashScope をまたぐプロトコル翻訳が必要なら、OpenAI 互換のプラグイン面は同じものではありません。
### どちらもプロンプトを自社ネットワーク内に保てますか？

はい。どちらもセルフホスト可能なので、プロンプトが第三者の中継を経由する必要はありません。両者が SaaS ゲートウェイと並んでこの候補リストに載る主な理由がこれです。
## 3 つのゲートウェイ、5 つの基準
最初の 2 列はそれぞれ該当する比較ページを 1 行で要約したものです。GateLLM の列は当社の立場であり、第三者の評価ではありません。その前提で判断してください。
| 基準 | LiteLLM | Kong AI Gateway | GateLLM |
| --- | --- | --- | --- |
| デプロイ | セルフホスト OSS | セルフホスト OSS（+ マネージド Konnect） | 完全セルフホスト（Docker / Helm）、ベンダーのコントロールプレーンなし |
| 請求の基準 | OSS は無料。Enterprise は従量課金 | OSS は無料。Enterprise 限定のプラグイン | インスタンス単位のライセンス。トークンへの上乗せなし、シート課金なし |
| プロトコルのエントリポイント | OpenAI 中心 | OpenAI 互換 + AI プラグイン | 4 イングレス × 4 エグレス（OpenAI / Anthropic / Gemini / DashScope） |
| ガバナンス | SSO（5 ユーザー上限）/ RBAC は Enterprise | RBAC / SSO は Enterprise | SSO / SCIM / RBAC + キーグループ単位の ACL と予算上限 |
| ベンダーの独立性 | 独立（BerriAI） | 独立（Kong Inc.） | 独立（Fluxon LLC） |

- [GateLLM と LiteLLM の比較全文を見る](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm.md)

## 関連ページ
- [ホーム](https://www.gatellm.io/ja/index.md)
- [料金](https://www.gatellm.io/ja/pricing.md)
- [コスト計算ツール](https://www.gatellm.io/ja/calculator.md)
- [会社概要](https://www.gatellm.io/ja/about.md)
- [デモを予約](https://www.gatellm.io/ja/demo.md)
- [FAQ](https://www.gatellm.io/ja/faq.md)
- [AI ゲートウェイ比較](https://www.gatellm.io/ja/compare.md)
- [LiteLLM 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm.md)
- [OpenRouter 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/openrouter.md)
- [Alibaba Cloud AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/alibaba-cloud.md)
- [Azure API Management 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/azure-apim.md)
- [Apigee 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/apigee.md)
- [Cloudflare AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/cloudflare.md)
- [Kong AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/kong.md)
- [Portkey 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/portkey.md)
- [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-openrouter.md)
- [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-portkey.md)
- [ユースケース](https://www.gatellm.io/ja/use-cases.md)
- [LLM コスト削減](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/reduce-cost.md)
- [高可用性](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/high-availability.md)
- [マルチテナント分離](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-tenant.md)
- [コンプライアンスと監査](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/compliance-audit.md)
- [症状別トラブルシューティング](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/troubleshooting.md)
- [マルチベンダー混合モデル構成](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mixed-model-stack.md)
- [Office 内での AI セルフホスト](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/self-hosted-office-ai.md)
- [Token 使用量の可視化と帰属](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-ops.md)
- [Token FinOps：AI コストの配賦と統制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-finops.md)
- [MCP ツールガバナンス](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mcp-tool-governance.md)
- [すべてのモデルに Web 検索を追加](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/web-search-grounding.md)
- [マルチキーのローテーションと待機系](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-key-pooling.md)
- [接続クライアントの受付制御](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/client-admission-control.md)
- [モデル利用ポリシーの強制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/enforce-model-policy.md)
- [クライアントにモデル選択を公開しない](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/automatic-model-tiering.md)
- [1 つのプロトコルで、あらゆるモデル](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/one-protocol-any-model.md)
- [Office / Microsoft 365 アドイン](https://www.gatellm.io/ja/office-addin.md)
- [用語集](https://www.gatellm.io/ja/glossary.md)
- [モデルカタログ](https://www.gatellm.io/ja/models.md)
- [SDK・フレームワーク連携](https://www.gatellm.io/ja/integrations.md)
- [AI コーディングエージェントとハーネス](https://www.gatellm.io/ja/coding-agents.md)
- [セキュリティとコンプライアンス](https://www.gatellm.io/ja/security.md)