# エンタープライズ AI ガバナンス:CIO が問う 4 つの質問 - GateLLM

> 誰がどのモデルを使い、いくらかかり誰が負担するのか、データは外部に出たのか、プロバイダ変更にどれだけのコード変更が要るのか。4 つの経営課題を、出荷済みの仕組みで答えます。

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## エンタープライズ AI ガバナンス:CIO が問う 4 つの質問

AI 支出に関する経営レビューは、最後に 4 つの質問に収束します。本ページの各回答は、検証可能な出荷済みの仕組みを指します。ロードマップではありません。

モデルへのアクセス権を与えるのは簡単で、統制するのは簡単ではありません。次の 4 つの質問が、AI プログラムが最初の監査を通過できるかを決めます。

## 誰がどのモデルを、どれだけ使っているのか?

すべてのリクエストに鍵、鍵グループ、モデルが付きます。GateLLM は input・output・キャッシュヒットのトークンをリクエスト単位・分単位で記録し、鍵・グループ・モデル別の日次／月次時系列を提供します。どのクライアントが接続できるかは入場制御がリクエストヘッダーで決めます。

- 利用量とコストは人・鍵・鍵グループ・モデル別に分解できます。ログの再構築は不要です。
- クライアント入場制御は User-Agent により、グローバル・グループ・鍵の 3 スコープで統制します。
- リクエスト単位の記録により、1 回の呼び出しを端から端まで追跡できます。

- [Token 使用量の可視化と帰属](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-ops.md)
- [接続クライアントの受付制御](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/client-admission-control.md)

## いくらかかり、誰が負担するのか?

支出はベンダーの定価ではなく、自社が持つレートカードで計測されます。交渉済みの価格を固定し、タグで呼び出しを配賦し、期間ごとのレポートを出力し、日次／月次のコストクォータを設定して予算超過時にはリクエストを拒否できます。GateLLM はプロバイダ価格にトークン課金を上乗せしません。

- 期間ごとのレートカードのスナップショットにより、数か月前のレポートも再現できます。
- タグによる配賦で、AI 支出を配賦可能な台帳に変えられます。
- 日次／月次クォータは上限到達時に 429 を返すので、暴走したエージェントは設定した額で止まります。

- [Token FinOps：AI コストの配賦と統制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-finops.md)
- [コスト計算ツール](https://www.gatellm.io/ja/calculator.md)
- [コスト比較の算出方法](https://www.gatellm.io/ja/methodology.md)

## データは外部に出たのか、証明できるか?

ゲートウェイはあなたの側で動くため、プロンプトと応答の通信が当社を通ることはありません。BYOK ではプロバイダの鍵はゲートウェイのメモリだけに存在します。認証情報と PII はリクエスト経路で検出され、スコープごとに記録・マスク・ブロックできます。保存されるログ本文はすべての出口でマスクされます。

- リクエストは設定したモデルエンドポイントにのみ送られます。セルフホストの vLLM や Ollama 上流も含みます。
- リクエストログは既定で無効です。原文の表示は管理者のみ・監査付きです。
- OIDC または SAML による SSO と SCIM プロビジョニング、テナント別の鍵とクォータに対応します。

- [コンプライアンスと監査](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/compliance-audit.md)
- [セキュリティとコンプライアンス](https://www.gatellm.io/ja/security.md)
- [セキュリティ質問票 (CAIQ/SIG/VSA)](https://www.gatellm.io/trust.md)
- [Office 内での AI セルフホスト](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/self-hosted-office-ai.md)

## プロバイダ障害やモデル変更のとき、どれだけコードを変えるのか?

プロバイダが 5xx を返した場合やタイムアウトした場合、アプリのコードを変えずに別プロバイダで再試行します。4 系統のチャットプロトコルを双方向に変換するため、クライアントは自前の SDK を使い続けられます。モデルの同一性はゲートウェイ側で、アクセスキー別・ヘッダー別・包括ルールでマッピングされます。

- 5xx やタイムアウト時のプロバイダ跨ぎフォールバック。クライアント変更は不要です。
- 入口の許可リストと包括マッピングにより、バックエンドが変わってもモデル名は安定します。
- 能力メタデータはレジストリから読み込むため、モデルの変化にリリースは不要です。

- [高可用性](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/high-availability.md)
- [1 つのプロトコルで、あらゆるモデル](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/one-protocol-any-model.md)
- [モデル利用ポリシーの強制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/enforce-model-policy.md)

## FAQ

### この 4 つの質問に答えるのにゲートウェイは必要ですか?

必須ではありません。1 社のプロバイダを使う小さなチームなら、2 つはプロバイダのダッシュボードで答えられます。残る 2 つ、自社が統制するリクエスト単位のデータ経路と、コード変更なしのプロバイダ跨ぎフェイルオーバーが、通常セルフホスト型コンポーネントを必要とする理由です。

### 「データがネットワーク外に出ない」とは、プロバイダに何も送らないという意味ですか?

いいえ。プロンプトは選択したモデルエンドポイントに送られます。ゲートウェイは中継を行いません。通信は自社ネットワークから、自社のプロバイダ契約の下でそれらのエンドポイントへ向かいます。

### 1 チームから始めて後で増やせますか?

はい。鍵・鍵グループ・クォータは加算的で、モデルカタログとルーティングルールは共有されます。新しいチームに新しいデプロイは不要です。

## 関連ページ

- [LLM ゲートウェイとは](https://www.gatellm.io/ja/llm-gateway.md)
- [コスト比較の算出方法](https://www.gatellm.io/ja/methodology.md)
- [モデルカタログ](https://www.gatellm.io/ja/models.md)
- [AI ゲートウェイ比較](https://www.gatellm.io/ja/compare.md)

## 関連ページ
- [ホーム](https://www.gatellm.io/ja/index.md)
- [料金](https://www.gatellm.io/ja/pricing.md)
- [コスト計算ツール](https://www.gatellm.io/ja/calculator.md)
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- [AI ゲートウェイ比較](https://www.gatellm.io/ja/compare.md)
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- [OpenRouter 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/openrouter.md)
- [Alibaba Cloud AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/alibaba-cloud.md)
- [Azure API Management 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/azure-apim.md)
- [Apigee 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/apigee.md)
- [Cloudflare AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/cloudflare.md)
- [Kong AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/kong.md)
- [Portkey 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/portkey.md)
- [Microsoft 365 Copilot の代替](https://www.gatellm.io/ja/compare/copilot.md)
- [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-kong.md)
- [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-openrouter.md)
- [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-portkey.md)
- [ユースケース](https://www.gatellm.io/ja/use-cases.md)
- [LLM コスト削減](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/reduce-cost.md)
- [高可用性](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/high-availability.md)
- [マルチテナント分離](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-tenant.md)
- [コンプライアンスと監査](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/compliance-audit.md)
- [症状別トラブルシューティング](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/troubleshooting.md)
- [マルチベンダー混合モデル構成](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mixed-model-stack.md)
- [Office 内での AI セルフホスト](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/self-hosted-office-ai.md)
- [Token 使用量の可視化と帰属](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-ops.md)
- [Token FinOps：AI コストの配賦と統制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-finops.md)
- [MCP ツールガバナンス](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mcp-tool-governance.md)
- [すべてのモデルに Web 検索を追加](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/web-search-grounding.md)
- [マルチキーのローテーションと待機系](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-key-pooling.md)
- [接続クライアントの受付制御](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/client-admission-control.md)
- [モデル利用ポリシーの強制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/enforce-model-policy.md)
- [クライアントにモデル選択を公開しない](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/automatic-model-tiering.md)
- [1 つのプロトコルで、あらゆるモデル](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/one-protocol-any-model.md)
- [Office / Microsoft 365 アドイン](https://www.gatellm.io/ja/office-addin.md)
- [用語集](https://www.gatellm.io/ja/glossary.md)
- [LLM ゲートウェイとは](https://www.gatellm.io/ja/llm-gateway.md)
- [コスト比較の算出方法](https://www.gatellm.io/ja/methodology.md)
- [モデルカタログ](https://www.gatellm.io/ja/models.md)
- [SDK・フレームワーク連携](https://www.gatellm.io/ja/integrations.md)
- [AI コーディングエージェントとハーネス](https://www.gatellm.io/ja/coding-agents.md)
- [セキュリティとコンプライアンス](https://www.gatellm.io/ja/security.md)