# マルチテナント分離：キーグループ、ヘッダールール、テナント別課金

> AI ゲートウェイのマルチテナント：キーグループによる分割、Header ACL によるクライアントの区別、テナント別のレート制限と課金、キーはメモリ内のみ。コストと権限が明確で、テナント分離は構造的に保証されます。

正規 URL: https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-tenant/

キーグループがモデルとロードバランサーを分割し、ヘッダールールがクライアントを区別し、テナント別のレート制限と課金を実現します。複数チームが 1 つのゲートウェイを使っても、コストと権限は明確です。

## コミュニティが実際に不満を言っていること
Reddit：「エンジニアが 50 人いて、経理から $400k を誰が使ったのかと聞かれる」。複数チームが 1 つの API キーを共有すると、誰がいくら使ったか分かりません。
リレーはテナントのキーをすべて混在させ、テナント間でデータが交差し、テナント単位のレート制限もできません。

## GateLLM の実現方法
GateLLM はキーグループでモデルとロードバランサーを分割し、各テナントが独立したキーとクォータを持ちます。ヘッダールール（Header ACL）が User-Agent / カスタムヘッダーでクライアントを区別し、ポリシーを分けられます。テナント別のレート制限と課金は独立して配賦されます。テナントのキーにタグを付ければ、タグでテナントをまたいだコスト集計もできます。
BYOK ではキーがメモリ内だけに存在するため、テナントは構造的に分離されます。混在も持ち出しもありません。

## 実際に効果が出る 5 つのレバー
- キーグループ：テナントごとにモデルとロードバランサーを分割
- ヘッダールール（Header ACL）：User-Agent / カスタムヘッダーでクライアントを区別
- テナント別レート制限：独立した RPM / TPM / 予算クォータ
- テナント別課金：独立したコスト配賦と請求
- キーはメモリ内だけ：テナント分離は構造的に保証され、混在も持ち出しもなし

## FAQ
### 複数チームが 1 つのゲートウェイを共有し、コストを分けるには？
キーグループをテナントごとに分割します。各テナントは独立したキー / クォータ / 課金と独立したコスト配賦を持ち、Header ACL がクライアントを区別してポリシーを分けます。

### テナント間でキーが漏れることはありますか？
BYOK ではキーはメモリ内だけに存在し、キーグループが分割するため、テナントは構造的に分離されます。混在も持ち出しもありません。

- [詳細手順：マルチテナント分離（docs）](https://docs.gatellm.io/en/usecases/multi-tenant-isolation)

## 関連ページ
- [ホーム](https://www.gatellm.io/ja/index.md)
- [料金](https://www.gatellm.io/ja/pricing.md)
- [コスト計算ツール](https://www.gatellm.io/ja/calculator.md)
- [会社概要](https://www.gatellm.io/ja/about.md)
- [デモを予約](https://www.gatellm.io/ja/demo.md)
- [FAQ](https://www.gatellm.io/ja/faq.md)
- [AI ゲートウェイ比較](https://www.gatellm.io/ja/compare.md)
- [LiteLLM 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm.md)
- [OpenRouter 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/openrouter.md)
- [Alibaba Cloud AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/alibaba-cloud.md)
- [Azure API Management 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/azure-apim.md)
- [Apigee 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/apigee.md)
- [Cloudflare AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/cloudflare.md)
- [Kong AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/kong.md)
- [Portkey 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/portkey.md)
- [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-kong.md)
- [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-openrouter.md)
- [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-portkey.md)
- [ユースケース](https://www.gatellm.io/ja/use-cases.md)
- [LLM コスト削減](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/reduce-cost.md)
- [高可用性](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/high-availability.md)
- [コンプライアンスと監査](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/compliance-audit.md)
- [症状別トラブルシューティング](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/troubleshooting.md)
- [マルチベンダー混合モデル構成](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mixed-model-stack.md)
- [Office 内での AI セルフホスト](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/self-hosted-office-ai.md)
- [Token 使用量の可視化と帰属](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-ops.md)
- [Token FinOps：AI コストの配賦と統制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-finops.md)
- [MCP ツールガバナンス](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mcp-tool-governance.md)
- [すべてのモデルに Web 検索を追加](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/web-search-grounding.md)
- [マルチキーのローテーションと待機系](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-key-pooling.md)
- [接続クライアントの受付制御](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/client-admission-control.md)
- [モデル利用ポリシーの強制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/enforce-model-policy.md)
- [クライアントにモデル選択を公開しない](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/automatic-model-tiering.md)
- [1 つのプロトコルで、あらゆるモデル](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/one-protocol-any-model.md)
- [Office / Microsoft 365 アドイン](https://www.gatellm.io/ja/office-addin.md)
- [用語集](https://www.gatellm.io/ja/glossary.md)
- [モデルカタログ](https://www.gatellm.io/ja/models.md)
- [SDK・フレームワーク連携](https://www.gatellm.io/ja/integrations.md)
- [AI コーディングエージェントとハーネス](https://www.gatellm.io/ja/coding-agents.md)
- [セキュリティとコンプライアンス](https://www.gatellm.io/ja/security.md)
