# トークン利用量の可視化と配賦：各エージェントの支出を把握する

> LLM の利用量とコストをアクセスキー、キーグループ、モデル別に分解。入力 / 出力 / キャッシュヒットを 1 分単位で個別計測し、キー別の月次コストと 6 シートの Excel エクスポートを提供します。

正規 URL: https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-ops/

すべての呼び出しをアクセスキー、キーグループ、モデル別に分解し、入力・出力・キャッシュヒットのトークンを 1 分単位で個別に計測します。「誰が浪費しているか」が推測ではなくなります。

## コミュニティが実際に不満を言っていること
エージェント時代の典型的な悩み：1 つの API キーを十数個のツール、エージェント、チームメンバーで共有し、月末の請求書は 1 つの数字だけ。「どのエージェントが浪費しているのか」「どのモデルが支出の 80% を食ったのか」を聞かれても、生のログをエクスポートして手作業でつなぎ合わせるしかありません。
キーを共有すると利用量とコストを配賦できず、予算レビューや社内請求が行われないままになります。

## GateLLM の実現方法
GateLLM はすべての呼び出しの利用量とコストを分解可能な次元に落とします。統計ページはモデル、アクセスキー、キーグループ別に集計し、入力 / 出力 / キャッシュヒットのトークンを個別に計測し、1 分単位で永続化します。
請求ページは月次コストをアクセスキー別に分割し、モデル単位の詳細へ展開できます。Excel エクスポートはアクセスキー × モデルを含む 6 シートを生成します。

## 実際に効果が出る 5 つのレバー
- モデル / access_key / access_key_group 別に集計し、詳細へ展開可能
- 入力・出力・キャッシュヒットのトークンを個別に計測し、レイテンシーと成功率も表示
- 1 分単位で永続化し、24 時間 / 7 日 / 30 日 / 任意期間を自動粒度の時系列で表示
- 月次コストをアクセスキー別に分解し、モデル単位へ展開、合計も表示
- 6 シートの Excel エクスポート：モデル / アクセスキー / キーグループ / キー × モデル / 日 / 週

## FAQ
### 複数のエージェントが 1 つのキーを共有しています。誰がいくら使ったか見るには？
各エージェントやチームに個別のアクセスキーを発行し、access_key でグループ化してキーごとの利用量とコストを分けます。さらに複数のキーを 1 つのキーグループに入れ、access_key_group でグループ化すればチーム全体を集計できます。

### キャッシュヒットのトークンはコストに含まれますか？
キャッシュ読み取りのトークンは入力や出力とは別に計測・課金されます。統計ページと月次コストの両方でキャッシュ読み取りの利用量と支出が独立して表示され、キャッシュヒットは大幅に安価です。

- [詳細手順：統計と利用量（docs）](https://docs.gatellm.io/en/console/statistics)

## 関連ページ
- [ホーム](https://www.gatellm.io/ja/index.md)
- [料金](https://www.gatellm.io/ja/pricing.md)
- [コスト計算ツール](https://www.gatellm.io/ja/calculator.md)
- [会社概要](https://www.gatellm.io/ja/about.md)
- [デモを予約](https://www.gatellm.io/ja/demo.md)
- [FAQ](https://www.gatellm.io/ja/faq.md)
- [AI ゲートウェイ比較](https://www.gatellm.io/ja/compare.md)
- [LiteLLM 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm.md)
- [OpenRouter 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/openrouter.md)
- [Alibaba Cloud AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/alibaba-cloud.md)
- [Azure API Management 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/azure-apim.md)
- [Apigee 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/apigee.md)
- [Cloudflare AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/cloudflare.md)
- [Kong AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/kong.md)
- [Portkey 比較](https://www.gatellm.io/ja/compare/portkey.md)
- [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-kong.md)
- [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-openrouter.md)
- [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/ja/compare/litellm-vs-portkey.md)
- [ユースケース](https://www.gatellm.io/ja/use-cases.md)
- [LLM コスト削減](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/reduce-cost.md)
- [高可用性](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/high-availability.md)
- [マルチテナント分離](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-tenant.md)
- [コンプライアンスと監査](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/compliance-audit.md)
- [症状別トラブルシューティング](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/troubleshooting.md)
- [マルチベンダー混合モデル構成](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mixed-model-stack.md)
- [Office 内での AI セルフホスト](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/self-hosted-office-ai.md)
- [Token FinOps：AI コストの配賦と統制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/token-finops.md)
- [MCP ツールガバナンス](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/mcp-tool-governance.md)
- [すべてのモデルに Web 検索を追加](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/web-search-grounding.md)
- [マルチキーのローテーションと待機系](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/multi-key-pooling.md)
- [接続クライアントの受付制御](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/client-admission-control.md)
- [モデル利用ポリシーの強制](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/enforce-model-policy.md)
- [クライアントにモデル選択を公開しない](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/automatic-model-tiering.md)
- [1 つのプロトコルで、あらゆるモデル](https://www.gatellm.io/ja/use-cases/one-protocol-any-model.md)
- [Office / Microsoft 365 アドイン](https://www.gatellm.io/ja/office-addin.md)
- [用語集](https://www.gatellm.io/ja/glossary.md)
- [モデルカタログ](https://www.gatellm.io/ja/models.md)
- [SDK・フレームワーク連携](https://www.gatellm.io/ja/integrations.md)
- [AI コーディングエージェントとハーネス](https://www.gatellm.io/ja/coding-agents.md)
- [セキュリティとコンプライアンス](https://www.gatellm.io/ja/security.md)