# 용어집 - GateLLM

> GateLLM이 만든 용어와 업계 표준 대응어의 정의: 기능 정규화, 조합(Composition), 멀티 모델 합의, Token Ops, Token FinOps, BYOK.

표준 링크: https://www.gatellm.io/ko/glossary/

## 용어집
GateLLM의 차별성은 몇 가지 만들어 낸 용어에 기반합니다 — 이해, 인용, 마이그레이션을 위해 정확한 정의와 업계 표준 대응어를 정리했습니다.
### 기능 정규화(Capability normalization)
7가지 결합 지점 통합
일곱 가지 벤더 간 결합 지점(도구 호출, 구조화 출력, 프롬프트 캐시, 추론 토큰, 멀티모달, 과금, 오류 의미)을 하나의 인터페이스 뒤로 통합합니다. 벤더 간 모델을 혼합하기 위한 전제 조건입니다 — 그렇지 않으면 각 모델이 자체 호출 규약을 가져 전환마다 글루 코드가 필요합니다.
### 조합(Composition)
계층형 모델 라우팅
요청의 서로 다른 단계를 게이트웨이에서 서로 다른 모델로 라우팅합니다 — 아이덴티티 범위 모델 매핑과 계획 모드 전환. 대표 패턴: 최상위 클로즈드 모델(예: Claude Opus)이 계획하고 오픈 SOTA 모델(GLM / Qwen / DeepSeek)이 실행해 약 14% 비용으로 약 97% 성능을 냅니다. 콘솔에서 구성하며(규칙 + 스크립트), 클라이언트 코드 변경은 없습니다.
### 멀티 모델 합의(Multi-Model Consensus)
앙상블
오케스트레이션 계층 패턴으로, 같은 프롬프트를 여러 모델에 병렬로 보내고 결과를 병합합니다. 팬아웃, 중복 제거, 신뢰도 주석은 오케스트레이션 계층(예: GitHub Actions)에 있고, 게이트웨이는 프로토콜 상호 운용과 통합 계량을 제공해 어떤 모델이든 참여하고 모든 트래픽이 중앙에서 거버넌스됩니다. 코드 리뷰처럼 중요한 호출에 적합합니다. 이 패턴의 출하 형태가 멀티 모델 코드 리뷰입니다(오케스트레이션 섹션 참조).
### Token Ops
LLM 관측성 + 액세스 거버넌스
LLM API의 사용 측 운영 계층 — 관측성, 클라이언트 승인, 감사 추적, 프로그래밍 방식 관리. "누가 무엇을 얼마나 쓰고, 들어올 수 있는가"에 답합니다. Token FinOps(그 대응 개념)는 "토큰이 어떻게 돈이 되고, 누구에게 청구되며, 무엇이 막는가"에 답합니다. GateLLM은 이를 게이트웨이에 통합하며 토큰당 마진은 절대 없습니다.
### Token FinOps
AI를 위한 FinOps / 토큰 비용 할당
FinOps의 가시성, 할당, 거버넌스를 토큰 지출에 적용하는 재무 통제 계층입니다: 자체 요율표가 토큰을 돈으로 바꾸고, 태그가 지출을 올바른 코스트 센터에 배분하며, 일일 / 월간 비용 할당량이 예산을 요청 차단 게이트로 바꿉니다. Token Ops를 보완합니다 — 전자가 사용량을 보고, 이것이 돈을 봅니다.
### BYOK
Bring Your Own Key
자체 모델 벤더 API 키를 가져옵니다. 키는 게이트웨이 메모리에만 있으며 저장되거나 전송되지 않습니다. 요청은 게이트웨이를 거쳐 벤더 API로 곧장 라우팅되며 GateLLM은 수수료를 받지 않습니다.

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