# GateLLM versus Microsoft 365 Copilot - GateLLM

> Uma comparação justa da IA integrada ao Microsoft 365: onde o Copilot é forte, como um suplemento do Office auto-hospedado diante do seu próprio gateway difere e quando o Copilot é a melhor escolha.

Canônico: https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/copilot/

## GateLLM versus Microsoft 365 Copilot
Ambos levam IA ao Excel, Word, PowerPoint e Outlook. A diferença está em onde a inferência roda, quem escolhe o modelo e se o caminho dos dados permanece na sua rede.
## Mudar do Copilot para um suplemento auto-hospedado
Você não substitui o Microsoft 365, apenas o endpoint de IA por trás dele. Licenciamento do Copilot, login Entra e Graph continuam onde estão.
- Implante o gateway na sua VPC e conecte os provedores que usa, ou uma origem local vLLM / Ollama.
- Implante o aplicativo web do suplemento e registre-o no tenant Entra; o manifesto aponta para a sua origem.
- Conceda as permissões do Graph dos hosts habilitados — o Outlook exige consentimento adicional do administrador.
- Mapeie rótulos de confidencialidade do Purview para políticas de acesso, para que documentos restritos não abram o suplemento.
- Distribua pelo centro de administração do Microsoft 365 e acompanhe o uso no livro do próprio gateway.

## O que fica, o que muda
Licenciamento do Microsoft 365, Entra e Graph continuam sendo da Microsoft. O que muda é o endpoint de inferência: ele vai para um gateway que você opera, a escolha de modelo volta para você e o uso do Office cai no mesmo livro que o resto do seu gasto com IA.
## Estrutura de custos
- O GateLLM é licenciado por instância de gateway; não há taxa por assento em cima.
- Com BYOK você paga os provedores diretamente, e a licença não escala com o volume de tokens.
- O Microsoft 365 Copilot é uma licença por usuário além de um plano Microsoft 365 elegível.
- A comparação honesta é licença de IA por assento versus gateway por instância mais gasto de modelos — não são o mesmo formato de custo.

## Quando escolher cada um
### Escolha o Microsoft 365 Copilot quando
Você quer um produto gerenciado sem infraestrutura para operar, seus requisitos de residência de dados cabem no limite de serviço da Microsoft e a ancoragem de Graph para todo o tenant é o que você realmente precisa. É o caminho de menor esforço e, para muitas organizações, o correto.
### Escolha um suplemento do Office auto-hospedado quando
A inferência precisa ficar na sua infraestrutura, você já roteia a IA de desenvolvimento por um gateway, ou precisa escolher modelos por equipe — incluindo auto-hospedados. Em troca, você assume implantação e atualizações.
### Os dois juntos é legítimo
Várias organizações usam o Copilot para o quadro geral e o suplemento para equipes cujos documentos não podem sair da rede. Os dois não são mutuamente exclusivos; só o endpoint de IA difere.
## Perguntas frequentes
### O Microsoft 365 Copilot treina com nossos dados?
A Microsoft declara que prompts, respostas e dados acessados via Microsoft Graph não são usados para treinar modelos de base, e que os dados do Copilot permanecem dentro dos seus compromissos contratuais. Consulte a declaração atual em learn.microsoft.com — nosso argumento é quem opera o endpoint, não que os termos da Microsoft sejam ruins.
### Podemos manter o Copilot e usar o suplemento?
Sim. São endpoints separados. O Copilot continua licenciado por usuário e o suplemento aponta para o seu gateway. O uso aparece em dois lugares — Copilot no centro de administração do Microsoft 365 e o suplemento no livro do seu gateway.
### De que o suplemento ainda depende?
De Microsoft Entra para login e de Microsoft Graph para os hosts habilitados (o Outlook precisa de permissões de e-mail e agenda). Essas dependências não desaparecem — a auto-hospedagem move o endpoint de modelos, não a plataforma Office.
### É uma substituição direta?
Não. O Copilot está integrado a toda a suíte com ancoragem para todo o tenant; o suplemento é um painel de tarefas nos quatro hosts do Office, ancorado no documento atual, nos anexos e nos servidores MCP habilitados. Avalie como outro produto, não como uma troca de pele.
As declarações da Microsoft são resumidas de learn.microsoft.com; os fatos do GateLLM são verificados em docs.gatellm.io. Ambos os produtos mudam — confira as fontes antes de comprar.
### Onde a diferença realmente está
O Copilot é um serviço da Microsoft; o suplemento é software que você opera. Daí decorrem três consequências — e nenhuma é “o Copilot treina com seus dados”.
#### O suplemento é servido da sua origem
- **Como o GateLLM faz**: O manifesto aponta para um aplicativo web que você hospeda, e esse aplicativo chama o gateway que você opera. Não há retransmissão nem plano de controle do fornecedor no caminho.
- **O que o Copilot faz diferente**: O Copilot é entregue como parte do serviço Microsoft 365. Não há opção auto-hospedada: o limite de serviço é da Microsoft por design.

#### Você escolhe o modelo e onde ele roda
- **Como o GateLLM faz**: As requisições vão a qualquer provedor configurado, incluindo uma origem local vLLM ou Ollama, e políticas podem fixar um modelo por chave de acesso ou grupo de chaves.
- **O que o Copilot faz diferente**: A Microsoft escolhe os modelos. O Copilot Studio pode anexar modelos do Azure AI Foundry, mas a inferência permanece na infraestrutura da Microsoft.

#### Um livro para a IA do Office e de desenvolvimento
- **Como o GateLLM faz**: O suplemento chama o mesmo gateway que seus aplicativos, agentes e ferramentas de código, então uso de tokens, cotas e registros de auditoria são unificados e atribuíveis a uma equipe.
- **O que o Copilot faz diferente**: O uso do Copilot é reportado no centro de administração do Microsoft 365, separado da governança do seu tráfego de IA de desenvolvimento.

## Tabela comparativa
### Só o GateLLM faz isto
Diferenças estruturais, não de grau. O Copilot é forte na integração com a Microsoft — isso aparece na seção abaixo.
| Capacidade | GateLLM (suplemento do Office) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| Suplemento servido a partir da sua própria origem | ✓ | ✗ |
| Escolha de modelo e provedor, incluindo modelos auto-hospedados | ✓ | ✗ |
| Um único livro para a IA do Office e de desenvolvimento | ✓ | ✗ |

- **Suplemento servido a partir da sua própria origem**: O manifesto aponta para um aplicativo web que você hospeda; as requisições vão ao gateway que você opera. O Copilot é entregue como serviço da Microsoft e não tem opção auto-hospedada.
- **Escolha de modelo e provedor, incluindo modelos auto-hospedados**: Roteia para qualquer provedor configurado ou para uma origem local vLLM / Ollama. O Copilot roda em modelos escolhidos pela Microsoft; o Copilot Studio pode adicionar modelos do Azure AI Foundry, mas a inferência nunca vai para a sua infraestrutura.
- **Um único livro para a IA do Office e de desenvolvimento**: O suplemento chama o mesmo gateway que seus aplicativos, agentes e ferramentas de código, então uso, cotas e auditoria ficam em um só livro. O uso do Copilot é reportado à parte no centro de administração do Microsoft 365.

### Ambos fazem bem
Uma camada já nivelada — não decida por estas linhas.
| Capacidade | GateLLM (suplemento do Office) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| IA dentro de Excel, Word, PowerPoint e Outlook | ✓ | ✓ |
| Login com Microsoft Entra ID | ✓ | ✓ |
| Respeita rótulos de confidencialidade do Microsoft Purview | ✓ | ✓ |
| Distribuição pelo centro de administração do Microsoft 365 | ✓ | ✓ |
| Relatórios de uso para administradores | ✓ | ✓ |

### Diferente por natureza
Nem melhor nem pior — produtos diferentes para um problema que se sobrepõe. Pese diretamente.
| Capacidade | GateLLM (suplemento do Office) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| Onde a inferência roda | Na sua rede, no gateway que você opera | Dentro do limite de serviço do Microsoft 365 |
| Escolha de modelo | Qualquer provedor configurado, incluindo auto-hospedados | Modelos escolhidos pela Microsoft; o Copilot Studio pode adicionar Azure AI Foundry |
| Ancoragem (grounding) | O documento atual, anexos e os servidores MCP que você habilitar | Um índice semântico do Microsoft Graph para todo o tenant, respeitando permissões de usuário |
| Termos de dados | O GateLLM não recebe prompts; o uso posterior segue os seus contratos de provedor | A Microsoft declara que dados do tenant não são usados para treinar modelos de base e permanecem dentro dos seus compromissos |
| Modelo de preço | Licença por instância de gateway, sem taxa por assento | Licença por usuário além de um plano Microsoft 365 elegível |
| Dependências restantes | Microsoft Entra e Graph para login do Office e e-mail/agenda | Licenças do Microsoft 365, Graph e ancoragem web do Bing (que o administrador pode desativar) |

## Outras comparações
- [LiteLLM](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/litellm.md)
- [OpenRouter](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/openrouter.md)
- [Alibaba Cloud AI Gateway](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/alibaba-cloud.md)
- [Azure API Management](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/azure-apim.md)
- [Apigee](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/apigee.md)
- [Cloudflare AI Gateway](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/cloudflare.md)
- [Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/kong.md)
- [Portkey (Prisma AIRS)](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/portkey.md)

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- [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/litellm-vs-kong.md)
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- [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/pt-BR/compare/litellm-vs-portkey.md)
- [Casos de uso](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases.md)
- [Reduzir custo de LLM](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/reduce-cost.md)
- [Alta disponibilidade](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/high-availability.md)
- [Isolamento multilocatário](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/multi-tenant.md)
- [Conformidade e auditoria](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/compliance-audit.md)
- [Solução de problemas por sintoma](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/troubleshooting.md)
- [Stack de modelos multivendor](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/mixed-model-stack.md)
- [IA auto-hospedada dentro do Office](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/self-hosted-office-ai.md)
- [Visibilidade e atribuição do uso de tokens](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/token-ops.md)
- [Token FinOps: alocação e controle de custos de IA](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/token-finops.md)
- [Governança de ferramentas MCP](https://www.gatellm.io/pt-BR/use-cases/mcp-tool-governance.md)
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