# Как мы считаем сравнение затрат ~1/7 - GateLLM

> Все входные данные нашего сравнения затрат: сценарий по умолчанию, цены каталога и их источники, формулы затрат и возможностей, чувствительность к исполнительной модели и то, чего коэффициент не включает.

Канонический URL: https://www.gatellm.io/ru/methodology/

## Как мы считаем сравнение затрат

Входные данные калькулятора и сравнения на главной странице, опубликованные, чтобы вы могли их пересчитать, а не принимать на веру.

Каждая цифра на этой странице вычисляется при сборке из тех же модулей, что использует калькулятор: каталог моделей, модель смеси и опубликованный прайс-лист. Ни одна цифра не вписана в файл перевода.

## Что показывает эта страница

При настройке по умолчанию стоимость смеси составляет 16% от полностью frontier-базы — примерно один из 6, — а оценка возможностей сохраняет 97,3% от базы. Оба числа — результат формул ниже, а не рекламные лозунги.

## Сценарий по умолчанию

Калькулятор открывается с одним сценарием: 30 млрд токенов в месяц, из них 10% на выходе, 90% исполнения на открытом уровне и доля попаданий в кэш 80% на входе. Планировщик — Claude Opus 5.5, исполнитель — DeepSeek V4.1 Flash. Это иллюстративные корпоративные объёмы, а не измерение конкретного клиента.

### Настройка по умолчанию

| Параметр | Значение | Источник |
| --- | --- | --- |
| DEFAULT_MIX_INPUT.monthlyTokens | 30 млрд | shared/mix-economics.ts |
| DEFAULT_MIX_INPUT.outputRatio | 10% | shared/mix-economics.ts |
| DEFAULT_MIX_INPUT.openShare | 90% | shared/mix-economics.ts |
| DEFAULT_MIX_INPUT.cacheHitRate | 80% | shared/mix-economics.ts |
| DEFAULT_MIX_INPUT.plannerId | Claude Opus 5.5 | shared/model-catalog.ts |
| DEFAULT_MIX_INPUT.executorId | DeepSeek V4.1 Flash | shared/model-catalog.ts |
| INTRINSIC_PLANNING_FRAC | 10% | shared/mix-economics.ts |

## Используемые цены

Прайс-листовые цены берутся со страниц тарифов поставщиков; каталог датирован 2026-11-02. При BYOK вы платите эти цены напрямую, GateLLM не добавляет наценку. Если поставщик публикует несколько цен на одну модель, каталог берёт более высокую — в сторону, которая занижает нашу экономию.

### Цены каталога (USD за миллион токенов)

| Модель | Поставщик | Вход | Выход | Вход из кэша | Источник |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | $2 | $10 | $0.10 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 | $20 | $0.20 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | $10 | $50 | $0.25 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing |
| GPT-6 Astra | OpenAI | $10 | $50 | $1 | https://developers.openai.com/api/docs/pricing |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | $0.10 | $0.50 | $0.01 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing |
| GLM-5.3-Flash | Zhipu | $0.15 | $0.50 | $0.03 | https://docs.z.ai/guides/overview/pricing |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | $0.30 | $1.20 | $0.006 | https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/ |
| Qwen3.8-Max | Alibaba | $2 | $6 | $0.25 | https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen3-8-max |

## Как считается коэффициент затрат

База отправляет весь трафик планировщику и применяет то же допущение о кэше. Смесь отправляет 90% трафика исполнителю. Коэффициент — это смесь, делённая на базу: 16% при настройке по умолчанию, примерно один из 6. В абсолютных числах: база $86K, смесь $13K, экономия $73K в месяц.

### Месячные затраты при настройке по умолчанию

| Статья | USD в месяц | Примечание |
| --- | --- | --- |
| вход планировщика | $3K | с учётом скидки на кэш |
| выход планировщика | $6K |  |
| вход исполнителя | $2K | с учётом скидки на кэш |
| выход исполнителя | $3K |  |
| базовый вариант (весь трафик через планировщик) | $86K | весь трафик через планировщик |
| смешанный вариант | $13K | сумма четырёх строк выше |
| экономия | $73K | базовый − смешанный |
| экономия на кэше | $14K | только для справки — уже входит в строки входов |

## Как считается сохранение возможностей

У каждой модели две оценки: планирование и рутина. 10% работы считается планированием, остальное — рутинным исполнением. База использует планировщик для обоих; смесь отдаёт планировщику не более доли планирования, остальное — исполнителю. Сохранение при настройке по умолчанию — 97,3%. Оценки — иллюстративные диапазоны из публичных рейтингов, а не наш бенчмарк.

### Оценки возможностей

| Роль | Планирование | Рутина | Источник |
| --- | --- | --- | --- |
| планировщик | 100 | 100 | https://artificialanalysis.ai/models/claude-opus-5-5 |
| исполнитель | 88 | 97 | https://lmarena.ai/leaderboard |
| оценка базового варианта | 100 |  | взвешено по INTRINSIC_PLANNING_FRAC |
| оценка смешанного варианта | 97 |  | взвешено по INTRINSIC_PLANNING_FRAC |

## Что двигает коэффициент

Доминируют две вещи: какая модель выступает исполнителем и какую долю трафика берёт. Таблицы ниже пересчитывают по той же формуле: одна — для каждого исполнителя каталога, другая — для диапазона долей около оптимума от 70% до 92%. Показаны оба направления: более дешёвый исполнитель экономит больше, более сильный — меньше.

### Чувствительность к исполнителю

| Исполнитель | Коэффициент затрат | Один из N | Сохранение |
| --- | --- | --- | --- |
| Claude Haiku 5.5 | 12% | 8,1 | 95,5% |
| GLM-5.3-Flash | 13% | 7,6 | 94,6% |
| DeepSeek V4.1 Flash | 16% | 6,4 | 97,3% |
| Qwen3.8-Max | 46% | 2,2 | 97,3% |
| Claude Sonnet 5.5 | 55% | 1,8 | 98,2% |

### Развёртка открытой доли

| Открытая доля | Коэффициент затрат | Один из N | Сохранение |
| --- | --- | --- | --- |
| 0% | 100% | 1 | 100,0% |
| 70% | 34% | 2,9 | 97,9% |
| 90% | 16% | 6,4 | 97,3% |
| 92% | 14% | 7,3 | 97,1% |
| 100% | 6% | 16 | 96,1% |

## Чего коэффициент не включает

Коэффициент сравнивает только расходы на API моделей. Он не включает лицензию GateLLM ($200 в месяц на уровне Pro, что при таких объёмах составляет 1,5% от суммы смеси выше), вашу инфраструктуру и инженерное время. Он также не учитывает скидки, согласованные с поставщиками отдельно.

## Границы, которые стоит знать

Прочитайте это, прежде чем цитировать любую цифру со страницы.

- Настройка — одна из возможных корпоративных конфигураций; ваша смесь будет другой.
- Оценки возможностей иллюстративны, и сторона затрат от них не зависит.
- Изменения цен сдвигают коэффициент: каталог датирован и обновляется, а не заморожен.
- Коэффициент — сравнение архитектур, а не обязательство по вашему счёту.

## Вопросы и ответы

### Могу ли я воспроизвести эти числа?

Да. Установите ползунки калькулятора в настройку выше, и те же входные данные дадут те же значения. Модули, которые их вычисляют, указаны в столбце «Источник» каждой таблицы.

### Почему один из 6, а не более круглая цифра?

Потому что именно это дают цены каталога при данной настройке. В заголовке знаменатель округлён до ближайшего целого, а непреобразованный коэффициент показан в таблицах выше.

### Более дешёвый исполнитель означает худший результат?

Иногда. У каждого исполнителя своя оценка планирования, и таблица чувствительности показывает итоговое сохранение возможностей. По умолчанию выбирается модель с сильной оценкой рутины, а не самая дешёвая в каталоге.

## Связанные страницы
- [Главная](https://www.gatellm.io/ru/index.md)
- [Тарифы](https://www.gatellm.io/ru/pricing.md)
- [Калькулятор стоимости LLM](https://www.gatellm.io/ru/calculator.md)
- [О нас](https://www.gatellm.io/ru/about.md)
- [Заказать демо](https://www.gatellm.io/ru/demo.md)
- [FAQ](https://www.gatellm.io/ru/faq.md)
- [Сравнить AI-шлюзы](https://www.gatellm.io/ru/compare.md)
- [Сравнить LiteLLM](https://www.gatellm.io/ru/compare/litellm.md)
- [Сравнить OpenRouter](https://www.gatellm.io/ru/compare/openrouter.md)
- [Сравнить Alibaba Cloud AI Gateway](https://www.gatellm.io/ru/compare/alibaba-cloud.md)
- [Сравнить Azure API Management](https://www.gatellm.io/ru/compare/azure-apim.md)
- [Сравнить Apigee](https://www.gatellm.io/ru/compare/apigee.md)
- [Сравнить Cloudflare AI Gateway](https://www.gatellm.io/ru/compare/cloudflare.md)
- [Сравнить Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/ru/compare/kong.md)
- [Сравнить Portkey](https://www.gatellm.io/ru/compare/portkey.md)
- [Альтернатива Microsoft 365 Copilot](https://www.gatellm.io/ru/compare/copilot.md)
- [LiteLLM vs Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/ru/compare/litellm-vs-kong.md)
- [LiteLLM vs OpenRouter](https://www.gatellm.io/ru/compare/litellm-vs-openrouter.md)
- [LiteLLM vs Portkey](https://www.gatellm.io/ru/compare/litellm-vs-portkey.md)
- [Сценарии использования](https://www.gatellm.io/ru/use-cases.md)
- [Снижение затрат на LLM](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/reduce-cost.md)
- [Высокая доступность](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/high-availability.md)
- [Мультитенантная изоляция](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/multi-tenant.md)
- [Комплаенс и аудит](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/compliance-audit.md)
- [Диагностика по симптомам](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/troubleshooting.md)
- [Смешанный стек моделей от разных поставщиков](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/mixed-model-stack.md)
- [ИИ в собственном контуре внутри Office](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/self-hosted-office-ai.md)
- [Видимость и атрибуция использования токенов](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/token-ops.md)
- [Token FinOps: распределение и контроль затрат на ИИ](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/token-finops.md)
- [Управление инструментами MCP](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/mcp-tool-governance.md)
- [Веб-поиск для всех моделей](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/web-search-grounding.md)
- [Ротация и резерв нескольких ключей](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/multi-key-pooling.md)
- [Контроль доступа подключённых клиентов](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/client-admission-control.md)
- [Принудительная политика использования моделей](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/enforce-model-policy.md)
- [Без выбора модели на клиенте](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/automatic-model-tiering.md)
- [Один протокол — любая модель](https://www.gatellm.io/ru/use-cases/one-protocol-any-model.md)
- [Надстройка Office / Microsoft 365](https://www.gatellm.io/ru/office-addin.md)
- [Глоссарий](https://www.gatellm.io/ru/glossary.md)
- [Что такое LLM-шлюз](https://www.gatellm.io/ru/llm-gateway.md)
- [Управление корпоративным ИИ](https://www.gatellm.io/ru/enterprise-ai-governance.md)
- [Каталог моделей](https://www.gatellm.io/ru/models.md)
- [Интеграции SDK и фреймворков](https://www.gatellm.io/ru/integrations.md)
- [ИИ-агенты для кодирования и harness](https://www.gatellm.io/ru/coding-agents.md)
- [Безопасность и комплаенс](https://www.gatellm.io/ru/security.md)