# GateLLM 与 Microsoft 365 Copilot 对比 - GateLLM

> 面向 Microsoft 365 的办公 AI 公平对比:Copilot 强在哪、自托管加载项接自己网关差在哪、什么情况下 Copilot 才是更优选择。

规范链接: https://www.gatellm.io/zh-CN/compare/copilot/

## GateLLM 与 Microsoft 365 Copilot
两者都把 AI 放进 Excel、Word、PowerPoint 和 Outlook。区别在于推理在哪里跑、模型由谁选,以及数据路径是否留在你的网络里。
## 从 Copilot 迁到自托管加载项
你不是在替换 Microsoft 365,只是在换它背后的 AI 端点。Copilot 授权、Entra 登录和 Graph 都保持原样。
- 在你的 VPC 内部署网关,接上你在用的厂商,或一个本地 vLLM / Ollama 上游。
- 部署加载项 Web 应用并在 Entra 租户中注册;清单指向你的源站。
- 按启用的宿主授予 Graph 权限 —— Outlook 需要额外的管理员同意。
- 把 Purview 敏感度标签映射到访问策略,让受限文档打不开加载项。
- 通过 Microsoft 365 管理中心分发,并在网关自己的账本里看用量。

## 什么不变,什么变
Microsoft 365 授权、Entra 和 Graph 仍然是微软的。变的是推理端点:它搬到你运行的网关上,模型选择权回到你手里,Office 的用量和其余 AI 花销记在同一本账上。
## 成本结构
- GateLLM 按网关实例授权,其上没有席位费。
- BYOK 下你直接向模型厂商付费,许可费不随 token 量上涨。
- Microsoft 365 Copilot 是在符合条件的 Microsoft 365 套餐之上的按用户授权。
- 诚实的比较方式是:按席位的 AI 授权,对比按实例的网关加模型开销 —— 两者不是同一种形状的成本。

## 什么时候选哪个
### 选 Microsoft 365 Copilot,当…
你想要一个托管产品、不想运维任何基础设施,数据驻留要求落在微软服务边界内,并且你真正需要的是覆盖整个租户的 Graph 接地。这条路更省力,对很多组织来说也是对的。
### 选自托管 Office 加载项,当…
推理必须留在你自己的基础设施上,或者你本来就把开发侧 AI 走网关,或者你需要按团队选模型(包括自托管模型)。代价是你要承担部署和升级。
### 两个一起用也合理
不少组织给一般员工用 Copilot,给文档不能出网的团队用加载项。两者不互斥,差别只在 AI 端点。
## 常见问题
### Microsoft 365 Copilot 会用我们的数据训练吗?
微软声明提示词、回复以及通过 Microsoft Graph 访问的数据不用于训练基础模型,并且 Copilot 数据留在其合同承诺范围内。请以 learn.microsoft.com 上的最新说明为准 —— 我们的论点是端点由谁运行,不是说微软的条款不好。
### 我们能保留 Copilot,同时用加载项吗?
可以。它们是两个端点。Copilot 继续按用户授权;加载项指向你的网关。用量会出现在两处 —— Copilot 在 Microsoft 365 管理中心,加载项在你的网关账本。
### 加载项还依赖什么?
Microsoft Entra 负责登录,Microsoft Graph 负责你启用的宿主(Outlook 需要邮件和日历权限)。这些依赖不会消失 —— 自托管换掉的是模型端点,不是 Office 平台。
### 这是可以直接替换的吗?
不是。Copilot 深度嵌入整个套件并有覆盖租户的接地;加载项是四个 Office 宿主里的任务窗格体验,接的是当前文档、附件和你启用的 MCP 服务器。请按一个不同的产品来评估,而不是换皮。
微软相关陈述摘自 learn.microsoft.com;GateLLM 事实已对照 docs.gatellm.io 核实。两个产品都会变 —— 采购前请核对出处。
### 差别到底在哪
Copilot 是微软的服务,加载项是你自己运行的软件。由此产生三个后果 —— 没有一个叫「Copilot 会用你的数据训练」。
#### 加载项从你的源站提供
- **GateLLM 怎么做**: 清单指向你托管的 Web 应用,该应用调用你运行的网关。路径上没有厂商中转,也没有厂商控制面。
- **Copilot 的做法**: Copilot 作为 Microsoft 365 服务的一部分交付,没有自托管部署选项,服务边界天然属于微软。

#### 模型和运行位置由你选
- **GateLLM 怎么做**: 请求路由到你配置的任意厂商,包括本地 vLLM 或 Ollama 上游;策略可以按访问密钥或密钥分组钉死模型。
- **Copilot 的做法**: 模型由微软选定。Copilot Studio 可以接入 Azure AI Foundry 模型,但推理仍在微软的基础设施内。

#### Office 与开发侧 AI 共用一本账
- **GateLLM 怎么做**: 加载项调用的是应用、Agent 和编码工具同一个网关,因此 token 用量、配额和审计记录是统一且可归到团队的。
- **Copilot 的做法**: Copilot 的用量在 Microsoft 365 管理中心单独报表,与你开发侧 AI 流量所用的治理体系分开。

## 对比表
### 只有 GateLLM 能做到
这是结构差异,不是质量高低的区别。Copilot 在微软生态集成上很强 —— 那些在下文,不在这里。
| 能力 | GateLLM(Office 加载项) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| 加载项从你自己的源站提供 | ✓ | ✗ |
| 模型与厂商可选,包括自托管模型 | ✓ | ✗ |
| Office 与开发侧 AI 共用一本账 | ✓ | ✗ |

- **加载项从你自己的源站提供**: 清单指向你托管的 Web 应用,请求发往你运行的网关。Copilot 作为微软服务交付,没有自托管部署选项。
- **模型与厂商可选,包括自托管模型**: 路由到你配置的任意厂商,或本地 vLLM / Ollama 上游。Copilot 运行在微软选定的模型上;Copilot Studio 可以接入 Azure AI Foundry 模型,但推理不会搬到你自己的基础设施上。
- **Office 与开发侧 AI 共用一本账**: 加载项调用的是应用、Agent 和编码工具同一个网关,用量、配额和审计都在一本账上。Copilot 的用量在 Microsoft 365 管理中心单独报表。

### 双方都做得很好
已经拉平的一层 —— 不要用这几行做决策。
| 能力 | GateLLM(Office 加载项) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| 在 Excel、Word、PowerPoint、Outlook 内使用 AI | ✓ | ✓ |
| 使用 Microsoft Entra ID 登录 | ✓ | ✓ |
| 遵循 Microsoft Purview 敏感度标签 | ✓ | ✓ |
| 从 Microsoft 365 管理中心统一分发 | ✓ | ✓ |
| 管理员可查看用量报表 | ✓ | ✓ |

### 形态不同
不是更好或更坏,而是不同产品在解决有重叠的问题。请直接权衡。
| 能力 | GateLLM(Office 加载项) | Microsoft 365 Copilot |
| --- | --- | --- |
| 推理运行在哪里 | 你的网络内,由你运行的网关承载 | 在 Microsoft 365 服务边界内 |
| 模型选择 | 你配置的任意厂商,含自托管模型 | 微软选定的模型;Copilot Studio 可接入 Azure AI Foundry |
| 接地(grounding) | 当前文档、附件以及你启用的 MCP 服务器 | 覆盖整个租户的 Microsoft Graph 语义索引,并遵循用户权限 |
| 数据条款 | GateLLM 不接收提示词;下游使用受你的厂商合同约束 | 微软声明租户数据不用于训练基础模型,并留在其承诺范围内 |
| 计费形态 | 按网关实例授权,不收席位费 | 在符合条件的 Microsoft 365 套餐之上按用户授权 |
| 仍需依赖 | Microsoft Entra 与 Graph(Office 登录、邮件 / 日历) | Microsoft 365 授权、Graph,以及 Bing 网页接地(管理员可关闭) |

## 其他对比
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