# Token 用量可见与归因:每个 Agent 花多少一目了然

> 按访问密钥、密钥组、模型三维度拆解 LLM 调用用量与费用:输入/输出/缓存命中分开计量,1 分钟粒度,月度成本按密钥拆解,Excel 导出 6 张 sheet。

规范链接: https://www.gatellm.io/zh-CN/use-cases/token-ops/

按访问密钥、密钥组、模型三维度拆解每一次调用的 token 用量与费用,1 分钟粒度持久化,谁在烧钱不再靠猜。

## 社区真正在抱怨什么
Agent 时代的一个典型困境:一个 API key 被十几个工具、Agent、同事共用,月底账单只有一个总数,想回答「哪个 agent 在烧钱」「哪个模型占了八成花费」却只能导出原始日志自己拼。
共享 key 让用量与费用都无法归因到人,预算复盘和内部计费都无从谈起。

## GateLLM 怎么做
GateLLM 把每一次调用的用量与费用落到可拆解维度:统计页按模型、访问密钥、密钥组三维度 group_by,输入 / 输出 / 缓存命中 token 分开计量,1 分钟粒度持久化。
计费页按月、按访问密钥拆解费用,展开可见该密钥下每个模型的明细,Excel 导出 6 张 sheet(含 access key × model)。

## 落地的 5 个手段
- 统计页三维度拆解:model / access_key / access_key_group,可展开看明细
- 输入 · 输出 · 缓存读取 token 分开计量,平均延迟与成功率同屏
- 1 分钟粒度持久化,24h / 7d / 30d / 自定义时间范围,时序图自适应粒度
- 月度成本按访问密钥拆解,展开到模型级,表尾合计
- Excel 导出 6 张 sheet:model / access key / key group / key × model / day / week

## 常问问题
### 共用一个 key 的多个 Agent,怎么知道谁花了多少?
给每个 Agent / 团队各发一个访问密钥,统计页按 access_key 维度 group_by 即可拆开每个密钥的用量与费用;再把多个密钥归到一个密钥组,按 access_key_group 维度汇总整个团队。

### 缓存命中的 token 也算钱吗?
缓存读取 token 单独计量、单独计价,与输入 / 输出分开。统计页与月度成本里都能单独看到缓存读的用量与花费,命中缓存的部分成本显著更低。

- [查看完整方案:统计与用量(docs 站)](https://docs.gatellm.io/zh-CN/console/statistics)

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