# 術語表 - GateLLM

> GateLLM 自造術語定義與行業通用詞對應:能力正規化、組合(Composition)、多模型共識、Token Ops、Token FinOps、BYOK。

規範連結: https://www.gatellm.io/zh-TW/glossary/

## 術語表
GateLLM 的差異化敘事建立在幾個自造術語上 —— 這裡給出準確定義與行業通用詞的對應,便於理解、引用與遷移。
### 能力正規化
capability normalization
把七個跨廠商耦合點(tool calling、結構化輸出、prompt 快取、推理 token、多模態、計費抽象、錯誤語義)統一為單一介面。這是跨廠商混用模型的前提 —— 否則每個模型各有各的呼叫約定,每次切換都需重寫膠水程式碼。
### 組合
Composition · 分級模型路由
在閘道器側把不同請求階段路由到不同模型 —— 身份作用域模型映射 + plan 模式切換。典型用法是規劃用頂尖閉源模型(如 Claude Opus)、執行用開源 SOTA(GLM / Qwen / DeepSeek),用約 14% 成本拿到約 97% 能力。在控制台設定(規則 + 指令碼),客戶端程式碼零改動。
### 多模型共識
Ensemble
一種編排層模式 —— 把同一 prompt 並行交給多個模型再合併結果。扇出、去重與置信度標註發生在你的編排層(如 GitHub Actions);閘道器提供協議互通與統一計量,讓任意模型都能加入、流量集中治理。適合程式碼審查等高風險呼叫。該模式的已交付形態即「多模型程式碼評審」(見編排章節)。
### Token Ops
LLM observability + access governance
面向大模型 API 的「用量面」運營：可觀測、客戶端准入、稽核留痕、程式化管理。回答「誰在用、用了多少、能不能進來」；與 Token FinOps 分工 —— 後者回答「怎麼換算成錢、記誰頭上、超了怎麼卡」。GateLLM 把這些整合進閘道器，永不加收 Token 費用。
### Token FinOps
FinOps for AI / token cost allocation
把 FinOps 的可見、歸集、治理套用到 token 支出的財務控制層：自有價目表把 token 換算成錢、標籤把錢歸集到成本中心、日 / 月費用配額把預算變成能攔請求的閘門。與 Token Ops 互補 —— Token Ops 看用量，Token FinOps 看錢。
### BYOK
Bring Your Own Key
使用者自帶各模型廠商 API Key 接入閘道器。金鑰僅存於閘道器記憶體,不寫入資料庫、不外傳;請求經閘道器直達廠商官方 API。GateLLM 不收中間差價。

## 相關頁面
- [首頁](https://www.gatellm.io/zh-TW/index.md)
- [定價](https://www.gatellm.io/zh-TW/pricing.md)
- [成本計算器](https://www.gatellm.io/zh-TW/calculator.md)
- [關於](https://www.gatellm.io/zh-TW/about.md)
- [預約示範](https://www.gatellm.io/zh-TW/demo.md)
- [常見問題](https://www.gatellm.io/zh-TW/faq.md)
- [比較 AI 閘道](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare.md)
- [比較 LiteLLM](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/litellm.md)
- [比較 OpenRouter](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/openrouter.md)
- [比較 Alibaba Cloud AI Gateway](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/alibaba-cloud.md)
- [比較 Azure API Management](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/azure-apim.md)
- [比較 Apigee](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/apigee.md)
- [比較 Cloudflare AI Gateway](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/cloudflare.md)
- [比較 Kong AI Gateway](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/kong.md)
- [比較 Portkey](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/portkey.md)
- [LiteLLM vs Kong AI Gateway 比較](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/litellm-vs-kong.md)
- [LiteLLM vs OpenRouter 比較](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/litellm-vs-openrouter.md)
- [LiteLLM vs Portkey 比較](https://www.gatellm.io/zh-TW/compare/litellm-vs-portkey.md)
- [場景方案](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases.md)
- [降低呼叫成本](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/reduce-cost.md)
- [達成高可用](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/high-availability.md)
- [多租戶隔離](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/multi-tenant.md)
- [合規與稽核](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/compliance-audit.md)
- [從症狀排障](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/troubleshooting.md)
- [混合多供應商模型堆疊](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/mixed-model-stack.md)
- [在 Office 內自架 AI](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/self-hosted-office-ai.md)
- [Token 用量可見性與歸因](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/token-ops.md)
- [Token FinOps: AI 支出分攤與管控](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/token-finops.md)
- [MCP 工具治理](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/mcp-tool-governance.md)
- [為所有模型統一加入網路搜尋](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/web-search-grounding.md)
- [多 Key 輪替與備援](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/multi-key-pooling.md)
- [限制接入的用戶端](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/client-admission-control.md)
- [強制模型使用政策](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/enforce-model-policy.md)
- [用戶端不暴露模型選擇](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/automatic-model-tiering.md)
- [一種協定,任何模型](https://www.gatellm.io/zh-TW/use-cases/one-protocol-any-model.md)
- [Office / Microsoft 365 增益集](https://www.gatellm.io/zh-TW/office-addin.md)
- [模型目錄](https://www.gatellm.io/zh-TW/models.md)
- [SDK 與框架整合](https://www.gatellm.io/zh-TW/integrations.md)
- [AI Coding Agent 與 Harness](https://www.gatellm.io/zh-TW/coding-agents.md)
- [安全性與合規](https://www.gatellm.io/zh-TW/security.md)