LiteLLM vs. Kong AI Gateway

Beide sind selbst hostbar und beide sind Open-Core. Die entscheidende Frage: Ist Ihr Gateway ein LLM-Gateway oder ein allgemeines API-Gateway, das auch mit Modellen spricht?

LiteLLM und Kong AI Gateway werden verglichen, weil sie die beiden selbst hostbaren Optionen sind, die die meisten Teams in die engere Wahl nehmen. Sie sind nicht dieselbe Art von Software. LiteLLM ist ein LLM-Proxy — seine gesamte Oberfläche sind Modelle, Anbieter und OpenAI-kompatibles Routing. Kong ist ein allgemeines API-Gateway (Plugins, Upstreams, Ratenbegrenzung für beliebigen HTTP-Datenverkehr) mit ergänzten KI-Plugins. Dieser Unterschied bestimmt jede weitere Zeile unten: Protokoll-Einstiegspunkte, Granularität der Governance und wie viel Sie selbst bauen müssen.

Drei Gateways, fünf Kriterien

Jede der ersten beiden Spalten ist eine einzeilige Zusammenfassung der passenden Vergleichsseite. Die GateLLM-Spalte ist unsere eigene Position, keine Drittbewertung — gewichten Sie sie entsprechend.

KriteriumLiteLLMKong AI GatewayGateLLM
DeploymentSelbst gehostetes OSSSelbst gehostetes OSS (+ verwaltetes Konnect)Vollständig selbst gehostet (Docker / Helm), keine Anbieter-Steuerungsebene
AbrechnungsankerKostenloses OSS; Enterprise nutzungspreisbasiertKostenloses OSS; Enterprise-gated PluginsLizenz pro Instanz; kein Token-Aufschlag, keine Gebühr pro Sitzplatz
Protokoll-EinstiegspunkteOpenAI-zentriertOpenAI-kompatibel + KI-PluginsVier Eingänge x vier Ausgänge (OpenAI / Anthropic / Gemini / DashScope)
GovernanceSSO (max. 5 Benutzer) / RBAC in EnterpriseRBAC / SSO in EnterpriseSSO / SCIM / RBAC + ACL und Budgetgrenzen pro Key-Gruppe
AnbieterunabhängigkeitUnabhängig (BerriAI)Unabhängig (Kong Inc.)Unabhängig (Fluxon LLC)

Wann LiteLLM, wann Kong, wann keines

Wählen Sie LiteLLM, wenn der Datenverkehr, den Sie governen, ausschließlich Modell-Datenverkehr ist: Routing pro Modell, Anbieter-Fallback und Kostenzuordnung, ohne eine Plugin-DSL zu lernen, und Sie sind bereit, einen Python-Dienst zu betreiben. Es ist der kürzeste Weg von „viele Anbieter aufrufen“ zu „viele Anbieter über einen Endpunkt aufrufen“.

Wählen Sie Kong, wenn Sie bereits Kong für Nicht-LLM-API-Datenverkehr betreiben. Das vorhandene Gateway wiederzuverwenden — seine Plugins, seine Ratenbegrenzung, seine Betriebs-Runbooks — ist meist besser, als ein zweites Gateway nur für KI einzuführen. Die KI-Plugins sind die kleinere Hälfte dieser Entscheidung.

Keines, wenn ein Anbieter, ein Team und eine überschaubare Monatsrechnung Ihre tatsächliche Situation sind. Die Anbieter-API direkt aufzurufen ist einfacher als beide Optionen, und kein Gateway verdient seine Betriebskosten, bis Sie Multi-Anbieter-Failover, Kostenzuordnung pro Team oder Compliance-Kontrollen brauchen, die der Anbieter nicht liefern kann.

LiteLLM vs. Kong: häufige Fragen