Glossário

A diferenciação do GateLLM se apoia em alguns termos cunhados por nós — aqui estão definições precisas e seus equivalentes de mercado, para compreensão, citação e migração.

Normalização de capacidades

(unifica 7 pontos de acoplamento)

Unifica os sete pontos de acoplamento entre fornecedores (chamada de ferramentas, saída estruturada, cache de prompt, tokens de raciocínio, multimodal, cobrança, semântica de erros) atrás de uma interface. É o pré-requisito para misturar modelos de fornecedores diferentes — caso contrário, cada modelo tem sua própria convenção de chamada e cada troca exige código de cola.

Composição

(roteamento de modelos em camadas)

Roteia fases diferentes da requisição para modelos diferentes no gateway — mapeamento de modelo por identidade mais troca por modo de plano. O padrão canônico: um modelo fechado de primeira linha (por exemplo, Claude Opus) planeja enquanto modelos SOTA abertos (GLM / Qwen / DeepSeek) executam — ~14% do custo por ~97% da capacidade. Configurado no console (regras + scripts), sem alteração no código do cliente.

Consenso multi-modelo

(Ensemble)

Um padrão da camada de orquestração — executar o mesmo prompt em vários modelos em paralelo e mesclar os resultados. O fan-out, a deduplicação e a anotação de confiança ficam na sua camada de orquestração (por exemplo, GitHub Actions); o gateway fornece interoperabilidade de protocolo e medição unificada, então qualquer modelo entra e todo o tráfego permanece governado centralmente. Indicado para chamadas de alto risco, como revisão de código. A variante distribuída desse padrão é a revisão de código multi-modelo (veja a seção de orquestração).

Token Ops

(observabilidade de LLM + governança de acesso)

A camada operacional do lado do uso para APIs de LLM — observabilidade, admissão de clientes, trilhas de auditoria e gestão programática. Ela responde "quem está usando o quê, quanto, e consegue entrar"; o Token FinOps (sua contraparte) responde "como os tokens viram dinheiro, a quem são cobrados e o que os impede". O GateLLM integra isso ao gateway — nunca uma margem por token.

Token FinOps

(FinOps para IA / alocação de custos de tokens)

A camada de controle financeiro que aplica visibilidade, alocação e governança de FinOps ao gasto com tokens: uma tabela de preços própria transforma tokens em dinheiro, as tags levam o gasto ao centro de custo certo, e as cotas de custo diárias / mensais transformam orçamentos em bloqueios de requisição. Complementa o Token Ops — este vê o uso, aquele vê o dinheiro.

BYOK

(Bring Your Own Key)

Você traz suas próprias chaves de API de fornecedores de modelos. As chaves vivem apenas na memória do gateway — nunca persistidas nem transmitidas; as requisições passam pelo gateway direto para as APIs dos fornecedores. O GateLLM não fica com nenhuma comissão.