Casos de uso de gateways de IA
Organizados por "qué quiere lograr": convierten las capacidades del gateway en planes accionables, cada uno con enlace a la guía paso a paso completa en la documentación.
Estos casos de uso provienen de lo que desarrolladores y arquitectos preguntan realmente en Reddit, StackOverflow y Zhihu: costo, alta disponibilidad, multiusuario, cumplimiento/auditoría y resolución de problemas. Cada uno vincula problemas de la comunidad con capacidades de GateLLM y enlaza a la guía completa y a la referencia de configuración en la documentación.
Reducir el costo de LLM
Problema: Llega la factura mensual y descubre que quemó $10 mil
Solución: BYOK sin recargo por token + Composición + atribución de costos en tiempo real
Alta disponibilidad
Problema: Una caída de un proveedor tumba toda la aplicación
Solución: Conmutación por error multinodo + conmutación entre proveedores + estado compartido entre instancias
Aislamiento multiusuario
Problema: Una sola clave de API compartida y ninguna idea de quién gastó qué
Solución: Grupos de claves + ACL por cabecera + límites de velocidad y facturación por inquilino
Cumplimiento y auditoría
Problema: Los datos no pueden salir del país, hay que anonimizar la PII y se exigen registros de auditoría
Solución: Autoalojado + detección de secretos en la ruta de la solicitud + logs anonimizados en la salida + retención
Diagnosticar por síntoma
Problema: Se rompió el streaming / 429 / 502 y no sabe dónde se atascó
Solución: Trazado de extremo a extremo con z-request-id + códigos de error normalizados
Stack de modelos mixto y multiproveedor
Problema: Claude Code con Opus de principio a fin cuesta demasiado; bajar a Sonnet degrada la planificación
Solución: Fije los mejores modelos por rol de agente entre proveedores, sin cambios en el cliente
IA en Office, datos en casa
Problema: Copilot enruta contratos y modelos financieros por la nube; los archivos sensibles no pueden salir de la red
Solución: Complemento de Office autoalojado conectado a su propio gateway, sin dependencia de SaaS
Visibilidad y atribución del uso de tokens
Problema: Una clave compartida por una docena de agentes: solo puede adivinar quién quema el dinero
Solución: Desglose uso y costo por persona / clave / grupo de claves × modelo
Convertir el gasto en IA en un libro asignable
Problema: El precio de lista del proveedor no es su costo real y no se puede cargar a los equipos
Solución: Tarifa propia + asignación por etiquetas + cuotas de costo diarias y mensuales
Gobernanza de herramientas MCP
Problema: Agentes conectados a un montón de servidores MCP, sin control sobre quién puede llamar a cada herramienta
Solución: Endpoint /mcp unificado + ACL por herramienta + auditoría de llamadas
Búsqueda web para todos los modelos
Problema: Los modelos abiertos no tienen búsqueda y montar RAG solo para eso es demasiado pesado
Solución: Inyección de búsqueda en el gateway + bloques de búsqueda nativos + sin facturación
Rotación y espera de varias claves
Problema: Una clave alcanza el límite de 429 y el negocio simplemente espera
Solución: Varias claves ponderadas + fijación persistente + claves en espera
Control de admisión para clientes conectados
Problema: Cualquier clave filtrada permite que cualquier cliente (un script, un SDK rival, un scraper) hable con sus modelos
Solución: Reglas de ACL por cabecera: permitir/denegar por cabecera de solicitud en ámbitos global / grupo / clave
Imponer qué modelo ejecutan realmente los agentes
Problema: Un desarrollador cambia Claude Code a Opus para resumir un changelog y nadie puede impedirlo
Solución: Lista de permitidos en la entrada + mapeo de modelo comodín + división por script del modo de planificación
Sin elección de modelo en el cliente
Problema: Cada persona tiene un modelo distinto en sus ajustes, así que el mismo prompt sale diferente
Solución: Un solo nombre de modelo en el cliente; el gateway crea niveles automáticamente según planificación o ejecución
Un protocolo, cualquier modelo
Problema: Cada proveedor adicional significa otro SDK, otro esquema de autenticación, otro formato de streaming y otra gramática de llamadas a herramientas
Solución: Cuatro familias de protocolos de chat traducen cualquiera a cualquiera; el cliente conserva el SDK que ya tiene