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AI 呼び出しを高可用にする:マルチノードのフェイルオーバーとクロスプロバイダー DR

マルチノードのフェイルオーバー用ロードバランサー、プロバイダー単位の災害復旧、インスタンス間の状態共有、カナリアリリース。単一プロバイダーの障害に人質にされません。

コミュニティが実際に不満を言っていること

Reddit でよく聞く言葉:「OpenAI の 503 が 1 回出ただけで製品全体が落ちる」。単一プロバイダーへの直接接続は単一障害点で、そこに越境タイムアウト、429 のレート制限待ち、ストリーミング中のインスタンス OOM が加わります。

必要なのは、コード変更なしのミリ秒単位のフェイルオーバーです。

GateLLM の実現方法

GateLLM はクロスプロバイダーのフォールバックに対応し、プライマリが 5xx を返すかタイムアウトすると、ビジネスコードの変更なしでバックアッププロバイダーへトラフィックを移します。ロードバランサーはマルチノードのフェイルオーバーとカナリアリリースを行い、インスタンス間で状態を共有します。

VPC 内でセルフホストするため、SaaS ゲートウェイ自体が単一障害点になることはありません。

実際に効果が出る 5 つのレバー

  • ロードバランサー:マルチノードのフェイルオーバーと重み付きルーティング
  • クロスプロバイダーのフォールバック:プライマリの 5xx / タイムアウトでバックアッププロバイダーへ自動切り替え
  • プロバイダー単位の災害復旧
  • カナリアリリース:新バージョンをトラフィックで段階的に展開し、エラー時は自動ロールバック
  • インスタンス間の状態共有により、フェイルオーバーとカナリアリリースが一貫して動作
詳細手順:高可用性(docs)

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