GateLLM と Microsoft 365 Copilot

どちらも Excel、Word、PowerPoint、Outlook に AI を組み込みます。違いは推論がどこで動くか、モデルを誰が選ぶか、データ経路が自社ネットワークに留まるかです。

比較表

GateLLM だけができること

品質の差ではなく構造の差です。Copilot は Microsoft との統合に強く、それは下の節に書いています。

能力GateLLM(Office アドイン)Microsoft 365 Copilot
アドインを自社オリジンから配信マニフェストは自社でホストする Web アプリを指し、リクエストは自社運用のゲートウェイへ送られます。Copilot は Microsoft のサービスとして提供され、セルフホストの選択肢はありません。ありなし
モデルとプロバイダを選択できる(セルフホスト含む)設定した任意のプロバイダ、またはローカルの vLLM / Ollama 上流にルーティングできます。Copilot は Microsoft が選んだモデルで動作し、Copilot Studio で Azure AI Foundry のモデルを追加できますが、推論が自社インフラへ移ることはありません。ありなし
Office と開発者向け AI で 1 つの台帳アドインはアプリ、エージェント、コーディングツールと同じゲートウェイを呼ぶため、利用量・クォータ・監査が 1 つの台帳に収まります。Copilot の利用量は Microsoft 365 管理センターで別に報告されます。ありなし

どちらも得意なこと

すでに横並びの層です。この行で意思決定をしないでください。

能力GateLLM(Office アドイン)Microsoft 365 Copilot
Excel、Word、PowerPoint、Outlook 内での AI 利用ありあり
Microsoft Entra ID でのサインインありあり
Microsoft Purview の秘密度ラベルを尊重ありあり
Microsoft 365 管理センターからの配布ありあり
管理者向けの利用状況レポートありあり

種類が異なる

優劣ではなく、重なる課題を解く別製品です。直接比較して判断してください。

能力GateLLM(Office アドイン)Microsoft 365 Copilot
推論の実行場所自社ネットワーク内、自社運用のゲートウェイ上Microsoft 365 のサービス境界内
モデル選択設定した任意のプロバイダ(セルフホスト含む)Microsoft が選ぶモデル。Copilot Studio で Azure AI Foundry を追加可能
グラウンディング現在の文書、添付、有効化した MCP サーバーテナント全体の Microsoft Graph セマンティックインデックス(ユーザー権限に従う)
データ条件GateLLM はプロンプトを受信しません。下流の利用は自社のプロバイダ契約に従いますMicrosoft はテナントデータを基盤モデルの学習に使わず、その約束の範囲に留まると表明しています
課金形態ゲートウェイインスタンス単位のライセンス。シート課金なし対象となる Microsoft 365 プランに加えるユーザー単位のライセンス
残る依存Office のサインインとメール/カレンダーに Microsoft Entra と GraphMicrosoft 365 ライセンス、Graph、Bing のウェブグラウンディング(管理者が無効化可能)

Microsoft に関する記述は learn.microsoft.com を要約したものです。GateLLM の事実は docs.gatellm.io で確認しています。いずれも変化するため、調達前に出典を確認してください。

非ゲートウェイの選択肢

違いはどこにあるのか

Copilot は Microsoft のサービス、アドインは自社で運用するソフトウェアです。そこから 3 つの帰結が生まれますが、「Copilot があなたのデータで学習する」はそのどれでもありません。

アドインは自社オリジンから配信される

GateLLM の方式 マニフェストは自社でホストする Web アプリを指し、そのアプリが自社運用のゲートウェイを呼びます。経路にベンダーの中継もコントロールプレーンもありません。

Copilot との違い Copilot は Microsoft 365 サービスの一部として提供され、セルフホストの選択肢がありません。サービス境界は設計上 Microsoft のものです。

モデルと実行場所を選べる

GateLLM の方式 設定した任意のプロバイダ、ローカルの vLLM や Ollama 上流にもルーティングでき、アクセスキーや鍵グループ単位でモデルを固定できます。

Copilot との違い モデルは Microsoft が選びます。Copilot Studio で Azure AI Foundry のモデルを追加できますが、推論は Microsoft のインフラ内に留まります。

Office と開発者向け AI が 1 つの台帳

GateLLM の方式 アドインはアプリ、エージェント、コーディングツールと同じゲートウェイを呼ぶため、トークン利用量、クォータ、監査記録が統一され、チームに帰属できます。

Copilot との違い Copilot の利用量は Microsoft 365 管理センターで別に報告され、開発者向け AI の統制とは分かれています。

Copilot からセルフホスト型アドインへの移行

Microsoft 365 を置き換えるのではなく、その背後の AI エンドポイントを替えるだけです。Copilot のライセンス、Entra サインイン、Graph はそのまま残ります。

  1. 1VPC にゲートウェイをデプロイし、利用中のプロバイダまたはローカルの vLLM / Ollama 上流を接続します。
  2. 2アドインの Web アプリをデプロイし、Entra テナントに登録します。マニフェストは自社オリジンを指します。
  3. 3有効化するホストに応じて Graph 権限を付与します。Outlook は追加の管理者同意が必要です。
  4. 4Purview の秘密度ラベルをアクセスポリシーに対応づけ、制限付き文書ではアドインを開けないようにします。
  5. 5Microsoft 365 管理センターから配布し、ゲートウェイ自身の台帳で利用量を確認します。

変わらないもの、変わるもの

Microsoft 365 のライセンス、Entra、Graph は Microsoft のままです。変わるのは推論エンドポイントで、自社運用のゲートウェイへ移り、モデル選択が自社に戻り、Office の利用量が他の AI 支出と同じ台帳に載ります。

コスト構造

  • •GateLLM はゲートウェイインスタンス単位のライセンスで、シート課金はありません。
  • •BYOK ではモデルプロバイダへ直接支払い、ライセンスはトークン量に比例しません。
  • •Microsoft 365 Copilot は対象の Microsoft 365 プランに加えるユーザー単位のライセンスです。
  • •誠実な比較は、シート単位の AI ライセンス対、インスタンス単位のゲートウェイ + モデル支出です。コストの形が違います。

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どちらを選ぶか

Microsoft 365 Copilot を選ぶのは

運用するインフラを持たずマネージド製品を求める場合、データ所在地の要件が Microsoft のサービス境界に収まる場合、そして本当に必要なのがテナント全体の Graph グラウンディングである場合です。労力は少なく、多くの組織にとって正しい選択です。

セルフホスト型 Office アドインを選ぶのは

推論を自社インフラに留める必要がある場合、開発者向け AI をすでにゲートウェイ経由にしている場合、チームごとにモデルを選ぶ必要がある場合(セルフホストモデルを含む)です。代わりにデプロイとアップグレードを担います。

併用も合理的です

一般社員には Copilot、文書を社外に出せないチームにはアドイン、という運用は珍しくありません。両者は排他的ではなく、違うのは AI エンドポイントだけです。

FAQ

Microsoft に関する記述は learn.microsoft.com を要約したものです。GateLLM の事実は docs.gatellm.io で確認しています。いずれも変化するため、調達前に出典を確認してください。